IG-Fashion Chatbot Assistant

2.4 AI en digitalisering in de mode

Kern van het probleem

Kunstmatige intelligentietechnologieën zijn de drijvende kracht geworden achter innovatie in de modesector.

Mensen hebben altijd gezocht naar een mechanisch apparaat om hen te dienen, te helpen en het werk voor hen te doen dat moeilijk en tijdrovend is, zonder de menselijke intelligentie te overtreffen in termen van capaciteiten. Tegenwoordig leven we in een tijd waarin technologie de mens verandert en de mens voortdurend technologie verandert en ontwikkelt. Het proces reflecteert op alle gebieden van het dagelijks leven, het bedrijfsleven en de economie en maakt zeker al deel uit van de omgeving die ons omringt

Uitdagingen en oplossingen:

Kunstmatige intelligentie voor het maken van computergegenereerde modellen.

We kunnen deze stap definiëren als onderdeel van de “reis naar digitale transformatie” op het gebied van diversiteit, gelijkheid, inclusie en duurzaamheid.

Hoewel dit op het eerste gezicht klinkt als een nobel initiatief, is het in wezen het inhuren van een robot om de indruk van diversiteit te wekken en tegelijkertijd de last te verlichten van het betalen van mensen die de visie hebben die het bedrijf met zijn merk wil associëren.

Het idee is om “kunstmatige intelligentie een grotere vertegenwoordiging te geven in de mode-industrie” en “een inclusieve, duurzame en diverse ontwerpketen te creëren”. Het is bedoeld om gebruikers in staat te stellen te zien hoe verschillende mode-items eruit zouden zien bij een persoon die op hen lijkt door middel van “hyperrealistische” modellen “voor elk lichaamstype, leeftijd, grootte en huidskleur”.

“AI zal menselijke modellen waarschijnlijk nooit volledig vervangen”, maar het is een soort eerste stap in de richting van het automatiseren van de mode-industrie. Naarmate de “fotografie”, kunst en teksten gegenereerd door kunstmatige intelligentie steeds overtuigender worden, hebben dergelijke stappen alleen betrekking op principes zoals het bevorderen van diversiteit en de zorg voor het milieu, maar niet mogen worden vergeten dat een dergelijke aanpak het probleem oplost met het inhuren van extra mensen voor modellen.

Gebruik van e-commerce

In de afgelopen jaren heeft technologie ook het gebruik van e-commerce versneld, waarbij de extra implementatie van digitale tools de basis is geworden voor bedrijfsontwikkeling.

Technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn de drijvende kracht geworden achter innovatie in de e-commerce en de modesector.

Op weg naar zijn verdere technologische transformatie zal e-commerce in de mode-industrie prioriteit moeten geven aan het technologiegebied waarop het zich moet concentreren.

Het verbeteren van de klantervaring is ongetwijfeld een ander goed voorbeeld van de toepassing van technologie in fashion e-commerce. Vandaag de dag worden consumenten steeds meer belast door de aanwezigheid van te veel keuzes tussen modemerken. Een manier om dit aan te pakken, is door inhoud en gebruikerservaring op maat te maken met behulp van gegevens uit de eerste hand en AI.

Een gepersonaliseerd aanbod verbetert niet alleen de klantervaring, maar verhoogt ook de conversieratio, wat leidt tot hogere verkopen. Om hiervan te profiteren, zullen merken strategisch moeten investeren in al hun data-optimalisatie en -analyse – van verzameling tot implementatie.

Gegevensverzameling – gegevensprivacy en nieuwe regelgeving stellen ons voor het dilemma hoe gegevens op verantwoorde wijze kunnen worden verzameld. De sleutel is om de gegevens op een betrouwbare manier te verzamelen en er iets voor terug te bieden.

Data-analyse – Na het verzamelen en opslaan van gegevens met unieke identificatiemiddelen, moeten geavanceerde AI-modellen en machine learning-algoritmen ook doorgaan met het analyseren van gegevens over klantgedrag.

Klantresultaten leveren – dit zijn tools om elke klant personalisatie te bieden en ervaringen te creëren die de klantbetrokkenheid en uiteindelijk de klantloyaliteit stimuleren.

CAD/CAM-software

’s Werelds toonaangevende merken vertrouwen op CAD/CAM-software om hun producten zo snel en efficiënt mogelijk te ontwerpen, modelleren en op de markt te brengen.

3D-simulatoren voor 3D-kledingontwerp verminderen het aantal pre-productiemodellen aanzienlijk. Dit betekent dat 3D-modellen kunnen worden gemaakt op virtuele mannequins. Dit optimaliseert de tijd, vergemakkelijkt het werk en vermindert de kosten en verspilling van materiaal.

CAD-tools voor pre-productie van artikelen maken het mogelijk om het ontwerp te openen en tegelijkertijd tests uit te voeren, zoals kijken of het kledingstuk perfect is, samen met andere noodzakelijke aanpassingen. Met 3D CAD-tools kunnen de modellen worden gebruikt om een virtuele catalogus te maken. Dit trekt de aandacht van klanten en vergemakkelijkt de verkoop.

Als het gaat om modetechnologie, maakt CAD-software het mogelijk om snel en eenvoudig patronen te maken. Het biedt bedrijven de veiligheid die ze nodig hebben om modellen met precisie te maken, funderingen snel te nivelleren, kwaliteitspassen te maken en beter gebruik te maken van materiaal.

Naast het produceren van technische tekeningen met specifieke en exclusieve kenmerken, integreert CAD/CAM-software creativiteit en ontwikkelingsprocessen, waardoor de kosten van een kledingstuk kunnen worden gesimuleerd in het stadium van creatie. Bij hen hoef je niet te kiezen tussen creativiteit of productiviteit. Systemen kunnen kledingkosten simuleren in de creatiefase. Dit zorgt voor veel meer flexibiliteit in de besluitvorming en draagt bij aan het behalen van het verwachte financiële rendement.

Best practices: Katty Fashion, WiseEye, CALA AI, 3DLOOK 1822 Denim, Smartex AI, Zara x Jetlore, ThreadSol IntelloCut, Algoritmische Couture

Verklarende woordenlijst:

STORMFLEECE™ – een enkellaagse stof die een traditionele tweelaagse softshell combineert met fleece, zonder dat er een membraan nodig is.

Slim textiel – productie van textiel voor technische en medische doeleinden, waarbij de nadruk wordt gelegd op kwaliteitseisen voor afgewerkte kledingstukken voor het bewaken van vitale indicatoren (voor functionaliteit, esthetiek, duurzaamheid en andere) en het definiëren van vereisten voor: textielmaterialen (samenstelling, structuur, fysisch-mechanische indicatoren en andere); de samenstellingselementen en constructieparameters van de kleding; de elektronische elementen (sensoren, draden, flexibele elektronische besturingskaarten, power elements en anderen), waarbij principes uit de hightech textielontwerp- en onderzoeksmethode worden toegepast.

Industrie 4.0 – vertegenwoordigt de huidige trend in de ontwikkeling van automatisering en gegevensuitwisseling in productietechnologieën. Industrie 4.0 impliceert een dergelijke industriële ontwikkeling die verschillende aspecten van het leven van mensen fundamenteel zal veranderen.

Vormmethode voor vormopbouw – / Franse oorsprong van het woord: ” moulage ” / – de eerste methode voor het maken van een exacte kopie van het menselijk lichaam en/of kleding, rekening houdend met de vormen en afmetingen van het menselijk lichaam en die rekening houdt met de plastische en andere eigenschappen van het materiaal.

CAD/CAM-software – Onder het begrip CAD ligt Computer Aided Design (eng.) of, in letterlijke vertaling, ontwerpen met behulp van een computer. CAD-systemen zijn verwant aan CAM-systemen – Computer Aided Manufacturing (Engels), wat in een letterlijke vertaling in het Bulgaars betekent productie met behulp van een computer.

Omheiningen:

Best practices related to AI & Digitalization in fashion production

Best practices: Katty Fashion, WiseEye, CALA AI, 3DLOOK 1822 Denim, Smartex AI , Zara x Jetlore, ThreadSol IntelloCut, Algorithmic Couture

Name:	Katty Fashion
Link:	https://katty-fashion.com/
Industry sector:	Innovative technologies in garment manufacture
Location:	Iași, Romania
Description:	Instead of developing patterns and fit using vague body related information, they develop styles by transforming and manipulating features of pre-fitted basic shapes (blocks and templates). This approach allows them to not only be more efficient and waste less in the process but also ensures that garments always fit perfectly in a consistent and reliable manner.In order to implement the protocol, they require the following information: Body measurements of the representative of your target group.Overall fit intent i.e. how the garment is meant to fit the customer: fitted, looser, etc.. If available, a set of basic shapes (blocks and/or templates). If there are none, they can be developed by their team, according to specific measurements; or use their standard pre-fitted shapes. Please note that there will be a surcharge for the use of the in-house standard fit.A sizing table.
Impact in numbers:	On average, 50% less samples. This is not only 50% less time and cost but also 50% less waste – waste that, whenever technologically and logistically possible, they recycle.
Environmental benefits:	A significant reduction in waste and transportation emissions due to reducing the samples created, as well as waste during production, through selecting the most efficient shapes
Social & economic benefits:	The client’s production costs decrease and lead times are decreased
Technological & innovative benefits:	The use of 3D sampling is a highly-innovative cutting-edge technology used lately in the fashion industry

Name:	CALA AI
Link:	https://www.fastcompany.com/90903514/calla-ai-fashion-design-manufacture-clothes https://ca.la/
Industry sector:	AI & Digitalization in fashion production
Location:	USA
Description:	CALA AI is an innovative platform that integrates AI and machine learning to streamline the fashion supply chain, from design to manufacturing and pricing. It’s particularly useful for designers looking to launch fashion brands, simplifying complex garment-making processes. CALA handles the complex back-end logistics of bringing a collection to market so their customers can focus on what they do best, ideate.
Impact in numbers:	CALA supports over 40 brands and independent designers, including NBA teams and notable designers like KidSuper.CALA’s partner network consists of a global supply chain including over 60 factories in 13 countries, with 16 fulfillment centers in four regions.
Environmental benefits:	By optimizing the production process, CALA potentially reduces waste and improves sustainability in the fashion industry.
Social & economic benefits:	CALA makes it easier for designers to launch and manage fashion brands, democratizing access to the fashion industry and a network of suppliers.
Technological & innovative benefits:	CALA’s use of AI, including DALL-E from OpenAI, for brainstorming and design, represents a significant advancement in fashion technology. It automates various aspects of the design process, enhancing creativity and efficiency.

Name:	3DLOOK x 1822 DENIM
Link:	https://3dlook.ai/content-hub/case-study-how-1822-denim-reduced-returns-by-30/
Industry sector:	AI & Digitalization in fashion production
Location:	New York, USA
Description:	YourFit is a cross-platform web-based widget by 3DLOOK that captures consumers’ body data using just two smartphone photos, providing accurate size recommendations for online fashion shoppers. It aims to reduce returns, improve conversions, and enhance the overall shopping experience.
Impact in numbers:	4x increase in conversion rates for 1822 Denim.30% reduction in returns for 1822 Denim. 90% of customers feel confident in personalized fit recommendations. 70% of widget users make purchases on the brand’s website. 80% of 1822 Denim’s customers are more petite and curvier than the standard fit model.
Environmental benefits:	Reduced returns mean fewer shipping-related emissions and less resource wastage. Accurate sizing recommendations lead to fewer garments being produced but not worn, reducing overproduction.
Social & economic benefits:	Improved customer confidence and satisfaction. Optimization of the fashion supply chain, leading to cost savings.Increased sales and revenue for fashion brands.Potential for more sustainable fashion practices.
Technological & innovative benefits:	Utilizes computer vision, neural networks, and 3D modeling for accurate body measurements. Provides a seamless and personalized shopping experience. Allows for the collection of valuable customer data for analysis and product optimization. Supports sustainability by reducing waste in the fashion industry.

Name:	Algorithmic Couture
Link:	https://www.dezeen.com/2019/03/27/algorithmic-couture-digital-fashion-customisation/ https://zenbird.media/algorithmic-couture-uses-ai-to-create-zero-waste-fashion/
Industry sector:	Innovative technologies in garment manufacture, AI & Digitalization in fashion production
Location:	Tokyo, Japan
Description:	Algorithmic Couture is an innovative project that merges fashion design with advanced technologies like 3D scanning, machine learning, and computer-aided design (CAD). Its primary aim is to create zero-waste, customized clothing by optimizing garment patterns to each individual’s body shape, thereby reducing fabric waste.
Impact in numbers:	The project significantly reduces fabric waste, which is typically about 15% in conventional fashion production methods, aiming to bring this number down to zero.
Environmental benefits:	The initiative addresses sustainability in fashion by reducing fabric wastage and promoting the creation of garments that are precisely tailored to individual needs, thus contributing to a more sustainable fashion industry.
Social & economic benefits:	Algorithmic Couture democratizes the concept of bespoke fashion, making it more accessible and personalized. It allows consumers to participate in the design process, choosing shapes, fabrics, and colors that reflect their personal style.
Technological & innovative benefits:	Algorithmic Couture introduces a transformative approach to fashion design, combining digitization and AI to create a unique, sustainable, and highly personalized fashion experience. By employing 3D scanning and machine learning, it reimagines the way clothing is designed and produced, emphasizing zero waste and customization. This innovation could lead to a significant shift in the fashion industry, promoting more sustainable practices and personalized fashion.

Name:	ThreadSol IntelloCut
Link:	https://www.awnewscenter.com/238429/
Industry sector:	AI & Digitalization in garment manufacture
Location:	Singapore, Colombia
Description:	ThreadSol introduced intelloCut, the world’s first artificial intelligence-based fabric optimization software, designed to assist Colombian apparel manufacturers. This software aims to minimize fabric wastage, enhance cost-saving measures, and boost profitability in the competitive fashion manufacturing sector.
Impact in numbers:	Deployed in 15 countriesUsed by over 120 manufacturersPlans 3.3 billion garments annuallyHelps apparel factories save up to 10% on fabric costs
Environmental benefits:	intelloCut helps reduce fabric wastage significantly, thereby contributing to sustainable manufacturing practices and reducing the environmental footprint of the apparel industry.
Social & economic benefits:	By optimizing fabric usage and cutting processes, intelloCut enables manufacturers to save costs and improve their margins, which can have positive implications for the industry’s economic health and workers’ welfare.
Technological & innovative benefits:	intelloCut incorporates AI to automate and optimize planning processes on the cutting floor. It dramatically reduces the order planning time from 30 minutes to under 3 minutes and uses AI to plan small markers to utilize all end bits on the floor, striving towards a wastage-free factory. The software is also mobile-driven, offering real-time performance reports, which revolutionize industry standards globally.

white fabric and white paper from clothing production on the table; paper with a drawing for sewing a dress lies on the fabric

Name:	Zara x Jetlore AI
Link:	https://aiexpert.network/case-study-zaras-comprehensive-approach-to-ai-and-supply-chain-management/#:~:text=The%20company%20combines%20the%20principles,performance%2C%20and%20even%20consumer%20behavior
Industry sector:	AI & Digitalization in fashion production, EU Product Passport & RFID
Location:	Spain
Description:	Zara has integrated AI across its operations, including supply chain and customer engagement. By collaborating with Jetlore, Zara predicts customer behavior using structured predictive attributes, enhancing inventory visibility with RFID tags, and optimizing logistics to maintain a competitive edge in the fast fashion industry.
Environmental benefits:	The use of AI and real-time data analytics in Zara’s Just-In-telligent supply chain system allows for real-time optimization of inventory and logistics, leading to reduced waste and more available popular items.
Social & economic benefits:	Zara’s strategic use of AI has led to improved customer satisfaction and loyalty. Their approach to managing the supply chain with AI has resulted in reduced lead times, improved delivery accuracy, and minimized inventory costs, contributing to economic efficiency and customer retention.
Technological & innovative benefits:	Zara’s holistic approach to AI includes collaboration with technology partners like Tyco and Jetlore, embedding microchips into clothing tags for inventory management, and using sophisticated logistics systems. This enables Zara to rapidly respond to market trends and consumer demands, showcasing a benchmark application of AI in retail operations.

Glossary of terms:

STORMFLEECE™ – a single-layer fabric that combines a traditional two-layer softshell with fleece, without the need for a membrane.

Smart textiles – production of textiles for technical and medical purposes, emphasizing quality requirements for finished garments for monitoring vital indicators (for functionality, aesthetics, durability and others) and defining requirements for: textile materials (composition, structure, physical – mechanical indicators and other); the compositional elements and construction parameters of the clothing; the electronic elements (sensors, wires, flexible electronic control boards, power elements and others), applying principles from the high-tech textile design and research method.

Industry 4.0 – represents today’s trend in the development of automation and data exchange in production technologies. Industry 4.0 implies such industrial development that will fundamentally change various aspects of people’s lives.

Moulding method for form building – / French origin of the word: ” moulage ” / – the first method for creating an exact copy of the human body, and/or clothing, taking into account the shapes and sizes of the human body and which takes into account the plastic and other properties of the material .

CAD/CAM software – Under the concept of CAD lies Computer Aided Design (eng.) or, in literal translation, design with the help of a computer. CAD systems are related to CAM systems – Computer Aided Manufacturing (English), which in a literal translation into Bulgarian means production with the help of a computer.

IG Fashion Training

Curriculum