4.5 IA e tessuti

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nell’industria tessile segna un passaggio fondamentale verso pratiche di produzione più sostenibili ed efficienti. Come hanno sottolineato Soomro et al. (2021), l’IA offre tantissime opportunità per rivoluzionare la produzione tessile, dall’ottimizzazione dei processi alla riduzione degli scarti, fino al miglioramento della sostenibilità complessiva. Approfondiamo i modi in cui l’IA può essere sfruttata nell’industria tessile, le strategie per la sua implementazione e le considerazioni chiave che devono essere affrontate.

Le tecnologie AI possono contribuire in modo significativo a rendere più sostenibili i processi di produzione tessile. Analizzando grandi quantità di dati e imparando da essi, l’IA può ottimizzare ogni fase del processo produttivo, portando a sostanziali riduzioni del consumo energetico, degli sprechi di materiali e dell’impatto ambientale. Ad esempio, gli algoritmi di IA possono prevedere l’esatta quantità di tessuto necessaria per una produzione, riducendo al minimo gli sprechi. Inoltre, l’intelligenza artificiale può ottimizzare l’uso dell’energia negli impianti di produzione, garantendo che le macchine funzionino al massimo dell’efficienza e riducendo l’impronta di carbonio della produzione tessile.

Strategie per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’industria tessile

Migliorare l’efficienza della produzione

Le tecnologie AI possono ottimizzare i processi di produzione, dalla fase iniziale di progettazione al prodotto finale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati storici di produzione per identificare le inefficienze e suggerire miglioramenti, potenzialmente automatizzando alcuni aspetti della produzione per ottenere una maggiore precisione e ridurre gli scarti.

La capacità dell’IA di ottimizzare i processi produttivi ha un impatto significativo sull’efficienza e sulla sostenibilità. Ad esempio, Adidas ha implementato le Speedfactories automatizzate, che utilizzano l’IA e la robotica per ridurre i tempi di produzione e avvicinare la produzione ai consumatori. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere e automatizzare le impostazioni ottimali per le macchine da maglieria, riducendo gli sprechi di tessuto. Un altro esempio è Sewbot di SoftWear Automation, un robot da cucito dotato di intelligenza artificiale che automatizza la manipolazione dei tessuti e la cucitura, garantendo precisione e riducendo al minimo gli scarti.

https://www.supplychaindive.com/news/adidas-speedfactory-blunder-distributed-operations/571678

I sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati anche per il controllo della qualità nella produzione tessile. Analizzando le immagini dei tessuti questi sistemi sono in grado di rilevare anomalie, difetti o variazioni di modello e colore che si discostano dallo standard.

Esempio: Diversi produttori utilizzano sistemi di ispezione visiva alimentati dall’intelligenza artificiale per monitorare la qualità dei tessuti in tempo reale durante il processo di produzione. Questi sistemi possono identificare problemi come macchie, strappi o cuciture errate, consentendo una correzione immediata e riducendo gli sprechi.

Identificazione e selezione dei tessuti

L’IA per l’identificazione dei tessuti si riferisce all’applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale progettate per riconoscere, classificare e analizzare vari tipi di tessuti. Questa tecnologia può svolgere un ruolo cruciale in diversi aspetti dell’industria tessile, dal miglioramento dei processi di riciclaggio al potenziamento del controllo di qualità nella produzione. Utilizzando l’apprendimento automatico e la visione computerizzata questi sistemi di intelligenza artificiale possono distinguere tra diversi tipi di tessuto, composizioni di fibre e persino rilevare difetti o modelli sui tessuti.

Una delle applicazioni più promettenti dell’IA per l’identificazione dei tessuti è il settore del riciclaggio. I processi tradizionali di riciclaggio dei tessuti si basano in larga misura sulla selezione manuale che richiede molto tempo ed è soggetta a errori. I sistemi guidati dall’intelligenza artificiale, invece, sono in grado di identificare con precisione i tessuti in base alla loro composizione materiale, al colore e alle condizioni.

Esempio: La macchina Fibersort è una tecnologia innovativa che utilizza la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) combinata con l’intelligenza artificiale per selezionare automaticamente i tessuti in base alla composizione delle fibre. Questa capacità è fondamentale per il riciclaggio dei tessuti in nuovi materiali di alta qualità, poiché fibre diverse richiedono processi di riciclaggio diversi.

Inoltre, innovazioni come Worn Again Technologies utilizzano l’intelligenza artificiale per analizzare il contenuto dei rifiuti tessili, ottimizzando il processo di separazione ed estrazione di poliestere e cotone per il riciclaggio. Questa tecnologia migliora la capacità di riciclare i tessuti misti, tradizionalmente difficili da trattare, e sostiene la creazione di un’economia tessile circolare. https://www.circle-economy.com/programmes/textiles/fibersort

Determinare l’esatta composizione di un tessuto, soprattutto se misto, può essere impegnativo ma essenziale per diverse applicazioni, tra cui il riciclaggio e la garanzia di qualità. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare le caratteristiche dei tessuti per dedurne con precisione la composizione.

Esempio: Aziende come Circle Economy stanno sviluppando strumenti di intelligenza artificiale per analizzare la composizione dei flussi di rifiuti tessili. Comprendendo la composizione dei materiali possono facilitare il corretto instradamento dei tessuti per il riutilizzo, il riciclaggio o altre forme di recupero.

Buone pratiche relative all’IA e ai tessuti

Nome:	Seddi Textura AI
Link:	https://textura.ai/
Settore Industriale:	Tessili e IA
Luogo:	Madrid, Spagna
Descrizione:	Seddi Textura AI è una tecnologia tessile digitale rivoluzionaria. Utilizza l’intelligenza artificiale per generare tessuti digitali realistici basati su dati tessili reali, consentendo agli utenti di caricare i tessuti nel cloud e di visualizzare come si drappeggiano e si muovono su forme digitali. Questa tecnologia è stata progettata per trasformare l’industria della moda, digitalizzando le basi degli indumenti e semplificando i flussi di lavoro di progettazione e produzione.
Benefici ambientali:	Riducendo la necessità di campioni fisici di tessuto e consentendo flussi di lavoro digitali, Seddi Textura AI contribuisce a rendere più sostenibili ed ecologiche le pratiche del settore moda. Aiuta a ridurre al minimo gli sprechi e l’impatto ambientale associati alla produzione e alla spedizione di campioni fisici.
Benefici socio economici:	La tecnologia contribuisce a migliorare l’efficienza e la produttività della catena di fornitura della moda. Consente ai marchi, ai produttori e ai consumatori di prendere decisioni sicure sulla base di simulazioni digitali, migliorando così la qualità complessiva e la velocità della produzione di moda.
Benefici tecnologici ed innovativi:	Seddi Textura AI rappresenta un significativo progresso nella tecnologia della moda, fondendo l’intelligenza artificiale con il fashion design. Consente di simulare con precisione il comportamento e l’aspetto dei tessuti, favorendo la prototipazione e la vestibilità virtuale degli abiti. Questa tecnologia apre la strada a una maggiore innovazione nella moda digitale e al potenziale di avatar 3D personalizzati e di esperienze di fitting virtuale.

Nome:	Smartex AI x Clothuis
Link:	https://www.smartex.ai/clothius-case-study https://www.smartex.ai/
Settore Industriale:	Tessili e IA
Luogo:	Portogallo
Descrizione:	Smartex è un’azienda che sfrutta l’intelligenza artificiale per potenziare le fabbriche tessili con una tracciabilità completa e zero rifiuti. La sua missione è migliorare la qualità, aumentare la produttività e promuovere la sostenibilità dell’industria tessile.
Impatto:	Per il caso di studio Clothius: Risparmio di 16.626 kg di tessuto, 1.862.112 litri di acqua, 149.634 kWh di energia e 37.258 kg di emissioni di CO2.Impatto complessivo delle macchine alimentate da Smartex: Risparmio di 961.000 kg di tessuto, 8,6 milioni di kWh di energia, 101 milioni di litri di acqua e prevenzione di 2,1 milioni di kg di emissioni di CO2.
Environmental benefits:	La tecnologia Smartex contribuisce a ridurre in modo significativo i rifiuti tessili e il relativo impatto ambientale. Prevenendo i difetti e gli scarti alla fonte Smartex non solo risparmia risorse ma riduce anche le emissioni di gas serra, supportando un’industria tessile più sostenibile.
Benefici socio economici:	Il caso di studio di Clothius mostra un periodo di ammortamento di 6,5 mesi e un ritorno sull’investimento pari a 6 volte nel corso della durata del contratto, il che indica forti vantaggi economici. Inoltre, migliorando la qualità dei tessuti, Smartex aumenta la soddisfazione dei clienti e aiuta il passaggio dell’industria tessile a pratiche più sostenibili.
Benefici tecnologici ed innovativi:	L’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico da parte di Smartex nelle operazioni di Clothius ha portato a una significativa riduzione del lavoro manuale, risparmiando tempo e risorse e garantendo una produzione più pulita con un’ispezione automatica al 100%. I loro sistemi hanno permesso di rilevare i difetti in tempo reale, un aspetto fondamentale per mantenere standard di alta qualità e promuovere l’innovazione nella produzione tessile.Clothius, dotata di macchine Smartex, ha sfruttato una tecnologia avanzata per gestire e garantire la qualità dei propri tessuti con un controllo qualità regolabile, dimostrando la capacità di Smartex di modernizzare le industrie tradizionali con soluzioni all’avanguardia.

Name:	WiseEye
Link:	https://www.aidlab.hk/en/research/31
Settore Industriale:	Tessili e IA
Luogo:	Hong Kong, Cina
Descrizione:	WiseEye è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale progettata per l’ispezione dei materiali tessili. Rileva automaticamente e con precisione i difetti del tessuto e le sfumature di colore sia nei tessuti a maglia che in quelli a navetta. Questa tecnologia è in grado di eseguire ispezioni ad alta velocità e in tempo reale.
Impatto:	WiseEye vanta una precisione di ispezione superiore al 95% e può operare a velocità superiori a 60 metri al minuto.
Benefici ambientali:	Migliorando l’accuratezza delle ispezioni dei tessuti e riducendo gli scarti WiseEye contribuisce a rendere più sostenibili i processi di produzione tessile. Risolve i problemi di incoerenza delle ispezioni manuali e aiuta a ridurre al minimo gli sprechi a valle.
Benefici socio economici:	Questa tecnologia consente di ovviare alla carenza di ispettori di qualità qualificati nell’industria tessile, portando potenzialmente a processi produttivi più efficienti e a una riduzione dei costi operativi.
Benefici tecnologici ed innovativi:	WiseEye rappresenta un significativo progresso nell’ispezione dei tessuti, integrando l’intelligenza artificiale per gestire una varietà di tessuti e modelli, tra cui tinta unita, twill, single jersey, double jersey, strisce e quadri. La sua capacità di adattarsi in modo flessibile a diversi materiali, tra cui la pelle, ne evidenzia la versatilità e l’innovazione nel controllo della qualità dei tessuti.

Nome:	Textile Classifier App
Link:	https://blogit.lab.fi/labfocus/en/identifying-textiles-using-computer-vision-in-a-mobile-app/
Settore Industriale:	Tessili e AI
Luogo:	Lahti, Finlandia
Descrizione:	L’applicazione Textile Identifier è uno strumento innovativo progettato per aiutare il riciclaggio dei tessuti. Sviluppata nell’ambito del progetto AI-mill, l’applicazione utilizza algoritmi di computer vision e machine learning per classificare i tessuti in base alla loro struttura (trama o maglia) e al colore. L’obiettivo è migliorare l’accuratezza dello smistamento e facilitare il processo di riciclaggio per i lavoratori.
Impatto:	Per l’addestramento del modello AI è stato utilizzato un set di dati di circa 3.000 immagini tessili.Rilasciata una versione di prova gratuita per dispositivi Android nel giugno 2021.
Benefici ambientali:	L’applicazione riduce la necessità di ricolorare le fibre tessili riciclate, selezionando accuratamente i tessuti in base al colore, risparmiando così acqua e riducendo l’impatto ambientale, oltre a migliorare il processo di selezione del riciclo.
Benefici socio economici:	Semplificando il processo di selezione, l’App Textile Identifier aiuta gli operatori dei centri di riciclaggio, riducendo potenzialmente la manodopera e i costi associati. Inoltre contribuisce all’efficienza e all’efficacia del riciclo dei tessuti, sostenendo così l’economia circolare dell’industria tessile.
Benefici tecnologici ed innovativi:	L’applicazione rappresenta un significativo progresso nella tecnologia del riciclaggio, applicando la classificazione in tempo reale attraverso la fotocamera dello smartphone dell’utente. Il progetto esplora il potenziale di integrazione con le macchine di selezione, utilizzando microcomputer per la selezione automatica.