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2.4 AI & Digitalizzazione nel Fashion

L’essenza del problema

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono diventate la forza trainante dell’innovazione nel settore della moda.

L’uomo ha sempre cercato un dispositivo meccanico che lo servisse, lo aiutasse e svolgesse per lui un lavoro lungo e difficile , senza superare l’intelligenza umana in termini di capacità. Oggi viviamo in un’epoca in cui la tecnologia sta cambiando l’uomo e l’uomo cambia e sviluppa costantemente la tecnologia. Il processo si riflette in tutte le sfere della vita quotidiana, del business e dell’economia ed è già parte dell’ambiente che ci circonda.

Sfide e soluzioni:

Intelligenza artificiale per la creazione di modelli generati al computer.

Possiamo definire il ricorso alla IA come una tappa del “viaggio verso la trasformazione digitale” nell’ambito di diversità, uguaglianza, inclusione e sostenibilità.

Sebbene all’apparenza sembri un’ottima iniziativa, si tratta essenzialmente di utilizzare un robot invece di un modello in carne e ossa per dare l’impressione di diversità, ed evitare al contempo di pagare persone che abbiano la visione che l’azienda vuole sia associata al proprio marchio.

L’idea è quella di “dare all’intelligenza artificiale una maggiore rappresentanza nell’industria della moda” e di “creare una catena di design inclusiva, sostenibile e diversificata”. L’obiettivo è quello di consentire agli utenti di vedere come i diversi capi di ‘vestono’ su una qualcuno a loro somigliante attraverso modelli “iperrealistici” “per ogni tipo di corpo, età, taglia e colore della pelle”.

“Probabilmente l’intelligenza artificiale non sostituirà mai completamente i modelli umani”, ma è un primo passo verso l’automazione dell’industria della moda. Come la “fotografia”, l’arte e i testi generati dall’intelligenza artificiale diventano sempre più convincenti, anche gli strumenti IA nell’industria della moda apparentemente aiutano a promuovere principi quali la diversità e la cura dell’ambiente, ma non va dimenticato che tali strumenti possono portare alla perdite di posti di lavoro.

L’uso dell’ e-commerce

Negli ultimi anni, la tecnologia ha accelerato anche l’uso dell’e-commerce, con implementazione di strumenti digitali che sono diventati la base per lo sviluppo del business.

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono diventate la forza trainante dell’e-commerce e dell’innovazione del settore della moda.

Nel percorso di ulteriore trasformazione tecnologica, l’e-commerce della moda dovrà stabilire le priorità su cui concentrarsi.

Il miglioramento dell’esperienza del cliente è senza dubbio un buon esempio di applicazione della tecnologia nell’e-commerce nella moda. Oggi i consumatori sono sempre oberati da un eccesso di proposte di marchi di moda. Un modo per affrontare questo problema è quello di personalizzare i contenuti e l’esperienza del cliente utilizzando dati di prima mano e l’intelligenza artificiale.

Un’offerta personalizzata non solo migliora l’esperienza del cliente, ma aumenta anche il tasso di conversione, con conseguente aumento delle vendite. Per trarne vantaggio, i marchi dovranno investire in modo strategico nell’ottimizzazione e nell’analisi dei dati, dalla raccolta all’implementazione.

Raccolta dei dati – La riservatezza dei dati e le nuove normative pongono il problema di come raccogliere i dati in modo responsabile. La soluzione migliore è quella di raccogliere i dati in modo affidabile e offrire qualcosa in cambio.

Analisi dei dati – dopo aver raccolto e archiviato i dati sul comportamento dei clienti attraverso identificatori univoci, i modelli avanzati di intelligenza artificiale e gli algoritmi di apprendimento automatico devono anche procedere alla loro analisi.

Risultati per i clienti – Questi strumenti consentono di creare esperienze personalizzate per ogni cliente e di favorirne il coinvolgimento e, in ultima analisi, la fidelizzazione.

I software CAD/CAM

I marchi più importanti al livello mondiale dipendono dal software CAD/CAM per progettare, modellare e commercializzare i loro prodotti nel modo più rapido ed efficiente possibile.

I simulatori 3D per la progettazione di abbigliamento riducono notevolmente il numero di modelli di pre-produzione. Infatti i modelli 3D possono essere creati su manichini virtuali. Questo ottimizza i tempi, facilita il lavoro e riduce i costi e gli sprechi di materiale.

Gli strumenti CAD per la pre-produzione consentono di iniziare il progetto e di testarlo allo stesso tempo, sia per verificare che il capo sia perfetto, sia per fare le modifiche necessarie. Gli strumenti CAD 3D consentono anche di utilizzare i modelli per creare un catalogo virtuale. Questo attrae un maggior numero di clienti e facilita le vendite.

Nell’industria della moda il software CAD consente di automatizzare in modo rapido e semplice la creazione dei modelli. Permette alle aziende di creare modelli con precisione, effettuare i processi di base, realizzare tagli di qualità e utilizzare al meglio i materiali.

Oltre a produrre disegni tecnici con caratteristiche specifiche ed esclusive, i software CAD/CAM integrano la creatività e i processi di sviluppo, permettendo di simulare il costo di un capo già in fase di creazione. Con questi software non è necessario scegliere tra creatività e produttività. Il fatto che tali sistemi possono simulare i costi dei capi d’abbigliamento già in fase di creazione garantisce una maggiore flessibilità nel processo decisionale e aiuta a ottenere il rendimento previsto.

Le buone pratiche relative all’IA e alla digitalizzazione nella produzione di moda

Buone pratiche: Katty Fashion, WiseEye, CALA AI, 3DLOOK 1822 Denim, Smartex AI , Zara x Jetlore, ThreadSol IntelloCut, Algorithmic Couture

Nome:	Katty Fashion
Link:	https://katty-fashion.com/
Settore Industriale:	Tecnologie innovative nella produzione di capi d’abbigliamento
Luogo:	Iași, Romania
Descrizione:	Invece di creare modelli vestibili utilizzando informazioni vaghe relative al corpo, l’azienda sviluppa stili trasformando e manipolando forme di base preconfezionate (blocchi e modelli). Questo approccio consente loro non solo di essere più efficienti e di sprecare meno tempo nel processo, ma garantisce anche che i capi si adattino sempre perfettamente a chi li indossa in modo coerente e affidabile. Per ottenere questi risultati hanno bisogno dei seguenti dati:Misure del corpo di un rappresentante del gruppo target.vestibilità complessiva, ovvero come l’indumento deve calzare al cliente: aderente, largo, ecc.Se disponibile, una serie di forme di base (blocchi e/o modelli). Se non ci sono, possono essere sviluppate dal team, in base a misure specifiche; oppure utilizzare le forme standard preconfezionate. L’uso delle forme standard interne comporta un sovrapprezzo. Una tabella di taglie.
Impatto:	In media, 50% in meno di campioni. Non si tratta solo del 50% in meno di tempo e costi, ma anche del 50% in meno di rifiuti che vengono riciclati quando è tecnologicamente e logisticamente possibile.
Benefici Ambientali:	Una significativa riduzione dei rifiuti e delle emissioni da trasporto, grazie alla riduzione dei campioni creati e dei rifiuti di la produzione, attraverso la selezione delle forme più efficienti.
Benefici socio economici:	I costi di produzione diminuiscono e i tempi di consegna si riducono.
Soluzioni tecnologiche ed innovative:	L’uso del campionamento 3D è una tecnologia all’avanguardia e altamente innovativa, utilizzata ultimamente nel settore della moda.

Nome:	CALA AI
Link:	https://www.fastcompany.com/90903514/calla-ai-fashion-design-manufacture-clothes https://ca.la/
Settore industriale:	AI e digitalizzazione nella produzione di moda
Luogo:	USA
Descrizione:	CALA AI è una piattaforma innovativa che integra l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per ottimizzare la catena di fornitura della moda, dalla progettazione alla produzione e alla determinazione dei prezzi. È particolarmente utile per gli stilisti che vogliono lanciare marchi di moda, semplificando i complessi processi di produzione dei capi. CALA gestisce la complessa logistica di back-end per portare una collezione sul mercato in modo che i loro clienti possano concentrarsi su ciò che sanno fare meglio, ideare.
Impatto:	CALA supporta oltre 40 marchi e designer indipendenti, tra cui squadre dell’NBA e importanti designer come KidSuper. La rete di partner di CALA consiste in una catena di fornitura globale che comprende oltre 60 fabbriche in 13 paesi, con 16 centri di adempimento in quattro regioni.
Benefici ambientali:	Ottimizzando il processo di produzione, CALA riduce potenzialmente gli sprechi e migliora la sostenibilità dell’industria della moda.
Benefici socio economici:	CALA facilita agli stilisti il lancio e la gestione di marchi di moda, democratizzando l’accesso all’industria della moda e alla rete di fornitori.
Benefici tecnologici ed innovativi:	L’utilizzo dell’intelligenza artificiale, tra cui DALL-E di OpenAI, per il brainstorming e la progettazione, rappresenta un progresso significativo nella tecnologia della moda e automatizza vari aspetti del processo di progettazione, migliorando la creatività e l’efficienza.

Nome:	3DLOOK x 1822 DENIM
Link:	https://3dlook.ai/content-hub/case-study-how-1822-denim-reduced-returns-by-30/
Settore Industriale:	AI e digitalizzazione nella produzione di moda
Luogo:	New York, USA
Descrizione:	YourFit è un widget multipiattaforma basato sul web di 3DLOOK che acquisisce i dati corporei dei clienti e utilizzando solo due foto dello smartphone, fornisce informazioni precise sulle taglie per gli acquirenti di moda online. L’obiettivo è quello di ridurre i resi, migliorare le conversioni e l’esperienza d’acquisto complessiva.
Impatto:	Aumento di 4 volte dei tassi di conversione per 1822 Denim.Riduzione del 30% dei resi per 1822 Denim.Il 90% dei clienti si fida dei consigli di vestibilità personalizzati.Il 70% degli utenti del widget effettua acquisti sul sito web del marchio.L’80% delle clienti di 1822 Denim è più minuta e formosa rispetto al modello di vestibilità standard.
Benefici ambientali:	La riduzione dei resi significa meno emissioni legate alla spedizione e meno spreco di risorse.Le informazioni precise sulle taglie comportano un minor numero di capi prodotti ma non indossati, riducendo la sovrapproduzione.
Benefici socio economici:	Miglioramento della fiducia e della soddisfazione dei clienti.Ottimizzazione della catena di fornitura della moda, con conseguente riduzione dei costi.Aumento delle vendite e dei ricavi per i marchi di moda.Potenzialità per pratiche di moda più sostenibili.
Benefici economici ed innovativi:	3DLOOK utilizza la visione computerizzata, le reti neurali e la modellazione 3D per misurare con precisione il corpo.Offre un’esperienza di acquisto personalizzata e senza soluzione di continuità.Permette di raccogliere dati preziosi sui clienti per l’analisi e l’ottimizzazione dei prodotti.Favorisce la sostenibilità riducendo gli sprechi nel settore della moda.

Nome:	Algorithmic Couture
Link:	https://www.dezeen.com/2019/03/27/algorithmic-couture-digital-fashion-customisation/ https://zenbird.media/algorithmic-couture-uses-ai-to-create-zero-waste-fashion/
Settore industriale:	Tecnologie innovative nella produzione di capi d’abbigliamento, AI e digitalizzazione nella produzione di moda
Luogo:	Tokyo, Giappone
Descrizione:	Algorithmic Couture è un progetto innovativo che combina il design della moda con tecnologie avanzate come la scansione 3D, l’apprendimento automatico e la progettazione assistita da computer (CAD). Il suo obiettivo principale è quello di creare capi di abbigliamento personalizzati a spreco zero, ottimizzando i modelli degli indumenti in base alla forma del corpo di ogni individuo, riducendo così gli sprechi di tessuto.
Impatto:	Il progetto riduce in modo significativo gli scarti di tessuto, che di solito si aggirano intorno al 15% nei metodi di produzione convenzionali, con l’obiettivo di portarlo a zero.
Benefici ambientali:	L’azienda affronta il tema della sostenibilità nella moda riducendo lo spreco di tessuto e promuovendo la creazione di capi di abbigliamento che si adattano con esattezza alle esigenze individuali, contribuendo così a un’industria della moda più sostenibile.
Benefici socio economici:	Algorithmic Couture democratizza il concetto di moda su misura, rendendolo più accessibile e personalizzato. Permette ai clienti di partecipare al processo di progettazione, scegliendo forme, tessuti e colori che riflettono il loro stile personale.
Benefici tecnologici ed innovativi:	Algorithmic Couture introduce un approccio innovativo al design della moda, combinando digitalizzazione e intelligenza artificiale per creare un’esperienza di moda unica, sostenibile e altamente personalizzata. Utilizzando la scansione 3D e l’apprendimento automatico, reimmagina il modo in cui i capi di abbigliamento vengono progettati e prodotti, ponendo particolare attenzione all’assenza di rifiuti e alla personalizzazione. Questa innovazione potrebbe portare a un cambiamento significativo nell’industria della moda, in quanto promuove pratiche più sostenibili e una moda personalizzata.

Nome:	ThreadSol IntelloCut
Link:	https://www.awnewscenter.com/238429/
Settore Industriale:	AI e digitalizzazione nella produzione di abbigliamento
Luogo:	Singapore e Colombia
Descrizione:	ThreadSol ha presentato intelloCut, il primo software al mondo per l’ottimizzazione dei tessuti basato sull’intelligenza artificiale, progettato per assistere i produttori colombiani di abbigliamento. Questo software mira a ridurre al minimo gli sprechi di tessuto, a migliorare le misure di risparmio e ad aumentare la redditività nel competitivo settore della produzione di moda.
Impatto:	Distribuito in 15 paesiUtilizzato da oltre 120 produttoriPianifica 3,3 miliardi di capi di abbigliamento all’annoAiuta le fabbriche di abbigliamento a risparmiare fino al 10% sui costi dei tessuti
Benefici ambientali:	intelloCut aiuta a ridurre in modo significativo lo spreco di tessuto, contribuendo così a pratiche di produzione sostenibili e a ridurre l’impronta ambientale dell’industria dell’abbigliamento.
Benefici socio economici:	Ottimizzando l’uso del tessuto e i processi di taglio, intelloCut consente ai produttori di risparmiare sui costi e migliorare i margini, con ricadute positive per l9 economica del settore e il benessere dei lavoratori.
Benefici tecnologici ed innovativi:	intelloCut utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare i processi di progettazione del taglio. Riduce drasticamente il tempo di progettazione degli ordini da 30 minuti a meno di 3 minuti e utilizza l’IA per creare piccoli marcatori che permettono di utilizzare tutti i pezzi di tessuto, puntando a una fabbrica senza sprechi. Il software è anche disponibile per essere usato con il mobile e offre relazioni sulle prestazioni in tempo reale, che rivoluzionano gli standard del settore a livello globale.

white fabric and white paper from clothing production on the table; paper with a drawing for sewing a dress lies on the fabric

Nome:	Zara x Jetlore AI
Link:	Hyperlink
Settore Industriale	AI e digitalizzazione nella produzione di moda, Passaporto europeo dei prodotti e RFID
Luogo	Spagna
Descrizione	Zara ha integrato l’intelligenza artificiale in tutte le sue attività, comprese la catena di approvvigionamento e il coinvolgimento dei clienti. Grazie alla collaborazione con Jetlore, Zara prevede il comportamento dei clienti utilizzando attributi predittivi strutturati, migliorando la visibilità dell’inventario con i tag RFID e ottimizzando la logistica per mantenere un vantaggio competitivo nel settore del fast fashion.
Benefici ambientali:	L’uso dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati in tempo reale nel sistema di supply chain Just-In-telligent di Zara consente di ottimizzare in tempo reale l’inventario e la logistica, con conseguente riduzione degli sprechi e maggiore disponibilità di articoli popolari.
benefici socio economici:	L’uso strategico dell’IA da parte di Zara ha portato a una maggiore soddisfazione e fidelizzazione dei clienti. Il loro approccio alla gestione della supply chain con l’AI ha portato a una riduzione dei tempi di consegna, a una maggiore accuratezza delle consegne e a una minimizzazione dei costi di inventario, contribuendo all’efficienza economica e alla fidelizzazione dei clienti.
Benefici tecnologici ed innovativi:	L’approccio olistico di Zara all’IA si basa sulla collaborazione con partner tecnologici come Tyco e Jetlore, sull’inserimento di microchip nei cartellini dei vestiti per la gestione dell’inventario e sull’utilizzo di sistemi logistici sofisticati. Ciò consente a Zara di rispondere rapidamente alle tendenze del mercato e alle richieste dei consumatori, quale ottimo esempio di applicazione dell’IA nelle operazioni di vendita al dettaglio.

Glossario dei termini:

STORMFLEECE™ – tessuto monostrato che combina un softshell tradizionale a due strati con il pile, senza la necessità di una membrana.

Smart textiles – produzione di tessuti per scopi tecnici e medici, che enfatizza i requisiti di qualità degli indumenti finiti per il monitoraggio degli indicatori vitali (per funzionalità, estetica, durata e altro) e definisce i requisiti per i materiali tessili (composizione, struttura, indicatori fisico-meccanici e altro); gli elementi compositivi e i parametri di costruzione dell’abbigliamento; gli elementi elettronici (sensori, fili, schede elettroniche di controllo flessibili, elementi di potenza e altro), applicando i principi del design tessile high-tech e il metodo di ricerca.

Industria 4.0 – rappresenta la tendenza odierna nello sviluppo dell’automazione e dello scambio di dati nelle tecnologie di produzione. L’Industria 4.0 implica uno sviluppo industriale che cambierà radicalmente diversi aspetti della vita delle persone.

Metodo di stampaggio per la costruzione di forme – / origine francese della parola: “moulage” / – il primo metodo per creare una copia esatta del corpo umano, e/o dell’abbigliamento, tenendo conto delle forme e delle dimensioni del corpo umano, delle proprietà plastiche e di altro tipo del materiale.

Software CAD/CAM – Computer Aided Design (ingl.) o, tradotto letteralmente, la progettazione con l’aiuto di un computer. I sistemi CAD sono collegati ai sistemi CAM – Computer Aided Manufacturing (inglese), che nella traduzione letterale significa produzione con l’aiuto di un computer.

References:

IG Fashion Training

Curriculum

2.4 AI & Digitalizzazione nel Fashion

L’essenza del problema

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