IG-Fashion Chatbot Assistant

2.4 Τεχνητή νοημοσύνη & ψηφιοποίηση στη μόδα

Η ουσία του προβλήματος

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει η κινητήρια δύναμη της καινοτομίας στον τομέα της μόδας.

Οι άνθρωποι ανέκαθεν αναζητούσαν μια μηχανική συσκευή που θα τους εξυπηρετούσε, θα τους βοηθούσε και θα εκτελούσε τις δύσκολες και χρονοβόρες εργασίες τους, χωρίς όμως να ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη από άποψη δυνατοτήτων. Σήμερα ζούμε σε μια εποχή όπου η τεχνολογία αλλάζει τον άνθρωπο και ο άνθρωπος αλλάζει και αναπτύσσει συνεχώς την τεχνολογία. Η διαδικασία αυτή αντανακλά σε όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής, των επιχειρήσεων και της οικονομίας και σίγουρα αποτελεί ήδη μέρος του περιβάλλοντος που μας περιβάλλει.

Προκλήσεις και λύσεις:

Τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μοντέλων που δημιουργούνται από υπολογιστή.

Μπορούμε να ορίσουμε αυτή την κίνηση ως μέρος του «ταξιδιού προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό» στον τομέα της πολυμορφίας, της ισότητας, της ένταξης και της βιωσιμότητας.

Ενώ αυτό ακούγεται σαν μια ευγενική πρωτοβουλία επιφανειακά, ουσιαστικά εμπλέκει ένα ρομπότ για να δώσει την εντύπωση της ποικιλομορφίας, ενώ παράλληλα απαλλάσσεται από το βάρος της πληρωμής ανθρώπων που έχουν το όραμα που η εταιρεία θέλει να συνδεθεί με το εμπορικό της σήμα.

Η ιδέα είναι να «δώσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη μεγαλύτερη εκπροσώπηση στη βιομηχανία της μόδας» και να «δημιουργήσουμε μια χωρίς αποκλεισμούς, βιώσιμη και ποικιλόμορφη αλυσίδα σχεδιασμού». Στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους χρήστες να δουν πώς θα φάνταζαν διαφορετικά είδη μόδας σε ένα άτομο που τους μοιάζει μέσω «υπερρεαλιστικών μοντέλων» για κάθε σωματότυπο, ηλικία, μέγεθος και χρώμα δέρματος.

«Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανώς δεν θα αντικαταστήσει ποτέ πλήρως τα ανθρώπινα μοντέλα», αλλά είναι ένα είδος πρώτου βήματος προς την αυτοματοποίηση της βιομηχανίας της μόδας. Καθώς η φωτογραφία, η τέχνη και τα κείμενα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται όλο και πιο πειστικά, τέτοια βήματα σχετίζονται μόνο με αρχές όπως η προώθηση της διαφορετικότητας και η φροντίδα για το περιβάλλον, αλλά δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι μια τέτοια προσέγγιση λύνει το πρόβλημα με την πρόσληψη επιπλέον ανθρώπων για μοντέλα.

Χρήση του ηλεκτρονικού εμπορίου

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία έχει επίσης επιταχύνει τη χρήση του ηλεκτρονικού εμπορίου, με την πρόσθετη εφαρμογή ψηφιακών εργαλείων να αποτελεί τη βάση για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει η κινητήρια δύναμη πίσω από την καινοτομία στο ηλεκτρονικό εμπόριο και στον τομέα της μόδας.

Στην πορεία προς τον περαιτέρω τεχνολογικό μετασχηματισμό του, το ηλεκτρονικό εμπόριο μόδας θα πρέπει να δώσει προτεραιότητα σε ποιον τομέα της τεχνολογίας θα επικεντρωθεί.

Η βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη είναι αναμφίβολα ένα άλλο καλό παράδειγμα εφαρμογής της τεχνολογίας στο ηλεκτρονικό εμπόριο μόδας. Σήμερα, οι καταναλωτές επιβαρύνονται όλο και περισσότερο από την παρουσία πάρα πολλών επιλογών μεταξύ των εμπορικών σημάτων μόδας. Ένας τρόπος αντιμετώπισης αυτού του προβλήματος είναι η προσαρμογή του περιεχομένου και της εμπειρίας του χρήστη με τη χρήση δεδομένων από πρώτο χέρι και τεχνητής νοημοσύνης.

Μια εξατομικευμένη προσφορά όχι μόνο βελτιώνει την εμπειρία του πελάτη, αλλά και αυξάνει το ποσοστό μετατροπής, γεγονός που οδηγεί σε υψηλότερες πωλήσεις. Για να επωφεληθούν από αυτό, οι μάρκες θα πρέπει να επενδύσουν στρατηγικά σε όλα τα δεδομένα βελτιστοποίησης και ανάλυσης – από τη συλλογή έως την εφαρμογή.

Συλλογή δεδομένων – το απόρρητο των δεδομένων και οι νέοι κανονισμοί θέτουν το δίλημμα του πώς να συλλέγουμε δεδομένα με υπευθυνότητα. Το κλειδί είναι να συλλέγετε τα δεδομένα με αξιόπιστο τρόπο και να προσφέρετε κάτι σε αντάλλαγμα.

Ανάλυση δεδομένων – Μετά τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων με μοναδικά αναγνωριστικά, τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης πρέπει να προχωρήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα συμπεριφοράς των πελατών.

Παροχή αποτελεσμάτων για τον πελάτη – πρόκειται για εργαλεία που παρέχουν εξατομίκευση σε κάθε πελάτη και δημιουργούν εμπειρίες που οδηγούν στη δέσμευση του πελάτη και τελικά στην αφοσίωση του.

Λογισμικό CAD/CAM

Οι κορυφαίες μάρκες παγκοσμίως βασίζονται στο λογισμικό CAD/CAM για να σχεδιάζουν, να μοντελοποιούν και να διαθέτουν τα προϊόντα τους στην αγορά όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.

Οι τρισδιάστατοι προσομοιωτές για τον σχεδιασμό ενδυμάτων μειώνουν σημαντικά τον αριθμό των μοντέλων προπαραγωγής. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να δημιουργηθούν τρισδιάστατα μοντέλα σε εικονικές κούκλες. Αυτό βελτιστοποιεί το χρόνο, διευκολύνει την εργασία και μειώνει το κόστος και τη σπατάλη υλικού.

Τα εργαλεία CAD για την προπαραγωγή των ειδών επιτρέπουν το άνοιγμα του σχεδίου και την ταυτόχρονη διενέργεια δοκιμών, όπως η διαπίστωση ότι το ένδυμα είναι τέλειο, μαζί με άλλες απαραίτητες προσαρμογές. Τα τρισδιάστατα εργαλεία CAD επιτρέπουν τη χρήση των μοντέλων για τη δημιουργία ενός εικονικού καταλόγου. Αυτό προσελκύει την προσοχή των πελατών και διευκολύνει τις πωλήσεις.

Όσον αφορά στην τεχνολογία της μόδας, το λογισμικό CAD επιτρέπει τη γρήγορη και εύκολη αυτοματοποίηση της δημιουργίας πατρόν. Προσφέρει στις εταιρείες την ασφάλεια που χρειάζονται για να δημιουργούν μοντέλα με ακρίβεια, να βαθμολογούν γρήγορα τα θεμέλια, να κάνουν ποιοτικές προσαρμογές και να χρησιμοποιούν καλύτερα το υλικό.

Εκτός από την παραγωγή τεχνικών σχεδίων με συγκεκριμένα και αποκλειστικά χαρακτηριστικά, το λογισμικό CAD/ CAM ενσωματώνει τη δημιουργικότητα και τις διαδικασίες ανάπτυξης, επιτρέποντας την προσομοίωση του κόστους ενός ενδύματος στο στάδιο της δημιουργίας. Με αυτά, δεν χρειάζεται να επιλέξετε μεταξύ δημιουργικότητας και παραγωγικότητας. Τα συστήματα μπορούν να προσομοιώσουν το κόστος του ενδύματος στο στάδιο της δημιουργίας. Αυτό εξασφαλίζει πολύ μεγαλύτερη ευελιξία στη λήψη αποφάσεων και συμβάλλει στην επίτευξη της αναμενόμενης οικονομικής απόδοσης.

Βέλτιστες πρακτικές σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ψηφιοποίηση στην παραγωγή μόδας

Βέλτιστες πρακτικές:

Όνομα:	Katty Fashion
Σύνδεσμος:	https://katty-fashion.com/
Τομέας βιομηχανίας:	Καινοτόμες τεχνολογίες στην κατασκευή ενδυμάτων
Τοποθεσία:	Iași, Ρουμανία
Περιγραφή:	Αντί να αναπτύσσουν μοτίβα και προσαρμογή χρησιμοποιώντας ασαφείς πληροφορίες που σχετίζονται με το σώμα, αναπτύσσουν στυλ μετασχηματίζοντας και χειριζόμενοι τα χαρακτηριστικά των βασικών σχημάτων (μπλοκ και πρότυπα) που έχουν ήδη προσαρμοστεί. Αυτή η προσέγγιση τους επιτρέπει όχι μόνο να είναι πιο αποτελεσματικοί και να σπαταλούν λιγότερα στη διαδικασία, αλλά και να διασφαλίζουν ότι τα ενδύματα εφαρμόζουν πάντα τέλεια με συνεπή και αξιόπιστο τρόπο: Σωματικές μετρήσεις του εκπροσώπου της ομάδας-στόχου σας.Συνολική πρόθεση εφαρμογής, δηλαδή πώς το ρούχο πρέπει να εφαρμόζει στον πελάτη: εφαρμοστό, χαλαρό κ.λπ. Εάν υπάρχει, ένα σετ βασικών σχημάτων (μπλοκ ή/και πρότυπα). Εάν δεν υπάρχουν, μπορούν να αναπτυχθούν από την ομάδα τους, σύμφωνα με συγκεκριμένες μετρήσεις- ή να χρησιμοποιήσουν τα τυποποιημένα προ-προσαρμοσμένα σχήματα τους. Παρακαλείστε να σημειώσετε ότι θα υπάρξει προσαύξηση για τη χρήση του εσωτερικού προτύπου προσαρμογής.Ένας πίνακας διαστασιολόγησης.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	Κατά μέσο όρο, 50% λιγότερα δείγματα. Αυτό δεν σημαίνει μόνο 50% λιγότερο χρόνο και κόστος, αλλά και 50% λιγότερα απόβλητα – απόβλητα που, όποτε είναι τεχνολογικά και λογιστικά δυνατό, ανακυκλώνουν.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Σημαντική μείωση των εκπομπών αποβλήτων και των εκπομπών μεταφοράς λόγω της μείωσης των δειγμάτων που δημιουργούνται, καθώς και των αποβλήτων κατά την παραγωγή, μέσω της επιλογής των πιο αποδοτικών σχημάτων.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Το κόστος παραγωγής του πελάτη μειώνεται και οι χρόνοι παράδοσης μειώνονται.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Η χρήση της τρισδιάστατης δειγματοληψίας είναι μια εξαιρετικά καινοτόμος τεχνολογία αιχμής που χρησιμοποιείται τελευταία στη βιομηχανία της μόδας.

Όνομα:	CALA AI
Σύνδεσμος:	https://www.fastcompany.com/90903514/calla-ai-fashion-design-manufacture-clothes https://ca.la/
Τομέας βιομηχανίας:	Τεχνητή νοημοσύνη & ψηφιοποίηση στην παραγωγή μόδας
Τοποθεσία:	ΗΠΑ
Περιγραφή:	Η CALA AI είναι μια καινοτόμος πλατφόρμα που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για τον εξορθολογισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας της μόδας, από το σχεδιασμό έως την κατασκευή και την τιμολόγηση. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τους σχεδιαστές που επιθυμούν να λανσάρουν μάρκες μόδας, απλοποιώντας τις πολύπλοκες διαδικασίες κατασκευής ενδυμάτων. Η CALA χειρίζεται την πολύπλοκη υλικοτεχνική υποδομή της προώθησης μιας συλλογής στην αγορά, ώστε οι πελάτες της να μπορούν να επικεντρωθούν σε αυτό που κάνουν καλύτερα.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	Η CALA υποστηρίζει πάνω από 40 μάρκες και ανεξάρτητους σχεδιαστές, συμπεριλαμβανομένων ομάδων του NBA και σημαντικών σχεδιαστών όπως η KidSuper.Το δίκτυο συνεργατών της CALA αποτελείται από μια παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού που περιλαμβάνει πάνω από 60 εργοστάσια σε 13 χώρες, με 16 κέντρα εκπλήρωσης σε τέσσερις περιοχές.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Βελτιστοποιώντας τη διαδικασία παραγωγής, η CALA μειώνει δυνητικά τα απόβλητα και βελτιώνει τη βιωσιμότητα στη βιομηχανία της μόδας.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Η CALA διευκολύνει τους σχεδιαστές να λανσάρουν και να διαχειρίζονται μάρκες μόδας, εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση στη βιομηχανία της μόδας και σε ένα δίκτυο προμηθευτών.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από την CALA, συμπεριλαμβανομένης της DALL-E από την OpenAI, για τον καταιγισμό ιδεών και το σχεδιασμό, αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην τεχνολογία της μόδας. Αυτοματοποιεί διάφορες πτυχές της διαδικασίας σχεδιασμού, ενισχύοντας τη δημιουργικότητα και την αποτελεσματικότητα.

Όνομα:	3DLOOK x 1822 DENIM
Σύνδεσμος:	https://3dlook.ai/content-hub/case-study-how-1822-denim-reduced-returns-by-30/
Τομέας βιομηχανίας:	Τεχνητή νοημοσύνη & ψηφιοποίηση στην παραγωγή μόδας
Τοποθεσία:	Νέα Υόρκη, ΗΠΑ
Περιγραφή:	Το YourFit είναι ένα διαδικτυακό widget της 3DLOOK που βασίζεται σε πολλαπλές πλατφόρμες και καταγράφει τα δεδομένα του σώματος των καταναλωτών χρησιμοποιώντας μόνο δύο φωτογραφίες smartphone, παρέχοντας ακριβείς συστάσεις μεγέθους για τους online αγοραστές μόδας. Στόχος του είναι να μειώσει τις επιστροφές, να βελτιώσει τις μετατροπές και να βελτιώσει τη συνολική εμπειρία αγορών.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	4x αύξηση των ποσοστών μετατροπής για το 1822 Denim.30% μείωση των επιστροφών για το 1822 Denim.Το 90% των πελατών αισθάνονται σίγουροι για τις εξατομικευμένες συστάσεις προσαρμογής.Το 70% των χρηστών widget πραγματοποιούν αγορές στον ιστότοπο της μάρκας.Το 80% των πελατών της 1822 Denim είναι πιο μικροκαμωμένες και πιο καμπυλόγραμμες από το πρότυπο μοντέλο.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Οι μειωμένες επιστροφές σημαίνουν λιγότερες εκπομπές που σχετίζονται με τη μεταφορά και λιγότερη σπατάλη πόρων.Οι ακριβείς συστάσεις μεγέθους οδηγούν στην παραγωγή λιγότερων ενδυμάτων που δεν φοριούνται, μειώνοντας έτσι την υπερπαραγωγή.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Βελτίωση της εμπιστοσύνης και της ικανοποίησης των πελατών.Βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού μόδας, που οδηγεί σε εξοικονόμηση κόστους.Αυξημένες πωλήσεις και έσοδα για τις μάρκες μόδας.Δυνατότητα για πιο βιώσιμες πρακτικές μόδας.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Χρησιμοποιεί όραση υπολογιστή, νευρωνικά δίκτυα και τρισδιάστατη μοντελοποίηση για ακριβείς μετρήσεις σώματος.Παρέχει απρόσκοπτη και εξατομικευμένη εμπειρία αγορών.Επιτρέπει τη συλλογή πολύτιμων δεδομένων πελατών για ανάλυση και βελτιστοποίηση των προϊόντων.Υποστηρίζει τη βιωσιμότητα με τη μείωση των αποβλήτων στη βιομηχανία της μόδας.

Όνομα:	Αλγοριθμική ραπτική
Σύνδεσμος:	https://www.dezeen.com/2019/03/27/algorithmic-couture-digital-fashion-customisation/ https://zenbird.media/algorithmic-couture-uses-ai-to-create-zero-waste-fashion/
Τομέας βιομηχανίας:	Καινοτόμες τεχνολογίες στην κατασκευή ενδυμάτων, Τεχνητή Νοημοσύνη & Ψηφιοποίηση στην παραγωγή μόδας
Τοποθεσία:	Τόκιο, Ιαπωνία
Περιγραφή:	Το Algorithmic Couture είναι ένα καινοτόμο έργο που συνδυάζει το σχεδιασμό μόδας με προηγμένες τεχνολογίες όπως η τρισδιάστατη σάρωση, η μηχανική μάθηση και ο σχεδιασμός με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Πρωταρχικός στόχος του είναι η δημιουργία μηδενικών αποβλήτων, εξατομικευμένων ενδυμάτων, βελτιστοποιώντας τα σχέδια των ενδυμάτων στο σχήμα του σώματος κάθε ατόμου, μειώνοντας έτσι τα απορρίμματα υφασμάτων.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	Το έργο μειώνει σημαντικά τα απόβλητα υφασμάτων, τα οποία συνήθως ανέρχονται σε περίπου 15% στις συμβατικές μεθόδους παραγωγής μόδας, με στόχο να μηδενιστεί ο αριθμός αυτός.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Η πρωτοβουλία αφορά στη βιωσιμότητα στη μόδα, μειώνοντας τη σπατάλη υφασμάτων και προωθώντας τη δημιουργία ενδυμάτων που είναι ακριβώς προσαρμοσμένα στις ατομικές ανάγκες, συμβάλλοντας έτσι σε μια πιο βιώσιμη βιομηχανία μόδας.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Η Algorithmic Couture εκδημοκρατίζει την έννοια της μόδας κατά παραγγελία, καθιστώντας την πιο προσιτή και εξατομικευμένη. Επιτρέπει στους καταναλωτές να συμμετέχουν στη διαδικασία σχεδιασμού, επιλέγοντας σχήματα, υφάσματα και χρώματα που αντικατοπτρίζουν το προσωπικό τους στυλ.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Η Algorithmic Couture εισάγει μια μετασχηματιστική προσέγγιση στο σχεδιασμό μόδας, συνδυάζοντας την ψηφιοποίηση και την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μιας μοναδικής, βιώσιμης και ιδιαίτερα εξατομικευμένης εμπειρίας μόδας. Χρησιμοποιώντας τρισδιάστατη σάρωση και μηχανική μάθηση, επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και παράγονται τα ρούχα, δίνοντας έμφαση στα μηδενικά απόβλητα και την εξατομίκευση. Αυτή η καινοτομία θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια σημαντική αλλαγή στη βιομηχανία της μόδας, προωθώντας πιο βιώσιμες πρακτικές και εξατομικευμένη μόδα.

Όνομα:	ThreadSol IntelloCut
Σύνδεσμος:	https://www.awnewscenter.com/238429/
Τομέας βιομηχανίας:	Τεχνητή νοημοσύνη & ψηφιοποίηση στην κατασκευή ενδυμάτων
Τοποθεσία:	Σιγκαπούρη, Κολομβία
Περιγραφή:	Η ThreadSol παρουσίασε το intelloCut, το πρώτο στον κόσμο λογισμικό βελτιστοποίησης υφασμάτων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους Κολομβιανούς κατασκευαστές ενδυμάτων. Το λογισμικό αυτό αποσκοπεί στην ελαχιστοποίηση της σπατάλης υφάσματος, στην ενίσχυση των μέτρων εξοικονόμησης κόστους και στην ενίσχυση της κερδοφορίας στον ανταγωνιστικό τομέα της παραγωγής μόδας.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	Ανάπτυξη σε 15 χώρεςΧρησιμοποιείται από περισσότερους από 120 κατασκευαστέςΣχεδιάζει 3,3 δισεκατομμύρια ενδύματα ετησίωςΒοηθά τα εργοστάσια ένδυσης να εξοικονομήσουν έως και 10% στο κόστος των υφασμάτων
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Το intelloCut συμβάλλει στη σημαντική μείωση της σπατάλης υφάσματος, συμβάλλοντας έτσι σε βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και μειώνοντας το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της βιομηχανίας ένδυσης.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Βελτιστοποιώντας τη χρήση των υφασμάτων και τις διαδικασίες κοπής, το intelloCut επιτρέπει στους κατασκευαστές να εξοικονομούν κόστος και να βελτιώνουν τα περιθώρια κέρδους τους, γεγονός που μπορεί να έχει θετικές επιπτώσεις στην οικονομική υγεία του κλάδου και στην ευημερία των εργαζομένων.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Το intelloCut ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών προγραμματισμού στην αίθουσα κοπής. Μειώνει δραστικά τον χρόνο προγραμματισμού παραγγελιών από 30 λεπτά σε λιγότερο από 3 λεπτά και χρησιμοποιεί την ΤΝ για τον προγραμματισμό μικρών μαρκαδόρων ώστε να αξιοποιούνται όλα τα τελικά κομμάτια στον όροφο, επιδιώκοντας ένα εργοστάσιο χωρίς σπατάλες. Το λογισμικό βασίζεται επίσης σε κινητά τηλέφωνα, προσφέροντας αναφορές επιδόσεων σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες φέρνουν επανάσταση στα πρότυπα του κλάδου σε παγκόσμιο επίπεδο.

white fabric and white paper from clothing production on the table; paper with a drawing for sewing a dress lies on the fabric

Όνομα:	Zara x Jetlore AI
Σύνδεσμος:	Hyperlink
Τομέας βιομηχανίας:	Τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιοποίηση στην παραγωγή μόδας, Διαβατήριο προϊόντων της ΕΕ και RFID
Τοποθεσία:	Ισπανία
Περιγραφή:	Η Zara έχει ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις δραστηριότητές της, συμπεριλαμβανομένης της αλυσίδας εφοδιασμού και της δέσμευσης πελατών. Συνεργαζόμενη με την Jetlore, η Zara προβλέπει τη συμπεριφορά των πελατών χρησιμοποιώντας δομημένα προγνωστικά χαρακτηριστικά, ενισχύοντας την ορατότητα των αποθεμάτων με ετικέτες RFID και βελτιστοποιώντας τα logistics για να διατηρήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον κλάδο της γρήγορης μόδας.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στο σύστημα Just-In-telligent της αλυσίδας εφοδιασμού της Zara επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των αποθεμάτων και των logistics σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλεσμα τη μείωση των αποβλήτων και τη διαθεσιμότητα περισσότερων δημοφιλών ειδών.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Η στρατηγική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τη Zara οδήγησε σε βελτίωση της ικανοποίησης και της αφοσίωσης των πελατών. Η προσέγγισή τους για τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού με ΤΝ οδήγησε σε μειωμένους χρόνους παράδοσης, βελτιωμένη ακρίβεια παράδοσης και ελαχιστοποίηση του κόστους αποθεμάτων, συμβάλλοντας στην οικονομική αποδοτικότητα και τη διατήρηση των πελατών.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Η ολιστική προσέγγιση της Zara για την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει τη συνεργασία με τεχνολογικούς εταίρους όπως η Tyco και η Jetlore, την ενσωμάτωση μικροτσίπ στις ετικέτες ρούχων για τη διαχείριση των αποθεμάτων και τη χρήση εξελιγμένων συστημάτων logistics. Αυτό επιτρέπει στη Zara να ανταποκρίνεται γρήγορα στις τάσεις της αγοράς και στις απαιτήσεις των καταναλωτών, παρουσιάζοντας μια εφαρμογή αναφοράς της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες λιανικής πώλησης.

Γλωσσάριο όρων:

STORMFLEECE™ – ένα ύφασμα μίας στρώσης που συνδυάζει ένα παραδοσιακό softshell δύο στρώσεων με fleece, χωρίς την ανάγκη μεμβράνης.

Έξυπνα κλωστοϋφαντουργικά προϊόντα – παραγωγή κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων για τεχνικούς και ιατρικούς σκοπούς, με έμφαση στις απαιτήσεις ποιότητας των τελικών ενδυμάτων για την παρακολούθηση ζωτικών δεικτών (για τη λειτουργικότητα, την αισθητική, την ανθεκτικότητα και άλλα) και τον καθορισμό απαιτήσεων για: τα κλωστοϋφαντουργικά υλικά (σύνθεση, δομή, φυσικοί – μηχανικοί δείκτες και άλλα), τα στοιχεία σύνθεσης και τις παραμέτρους κατασκευής του ενδύματος, τα ηλεκτρονικά στοιχεία (αισθητήρες, καλώδια, εύκαμπτοι ηλεκτρονικοί πίνακες ελέγχου, στοιχεία ισχύος και άλλα), εφαρμόζοντας αρχές από τη μέθοδο σχεδιασμού και έρευνας κλωστοϋφαντουργικών προϊόντων υψηλής τεχνολογίας.

Βιομηχανία 4.0 – αντιπροσωπεύει τη σημερινή τάση στην ανάπτυξη της αυτοματοποίησης και της ανταλλαγής δεδομένων στις τεχνολογίες παραγωγής. Η Βιομηχανία 4.0 συνεπάγεται μια τέτοια βιομηχανική ανάπτυξη που θα αλλάξει ριζικά διάφορες πτυχές της ζωής των ανθρώπων.

Μέθοδος σχηματοποίησης για την κατασκευή μορφών – / Γαλλική προέλευση της λέξης: ” moulage ” / – η πρώτη μέθοδος για τη δημιουργία ενός ακριβούς αντιγράφου του ανθρώπινου σώματος, ή/και ενδυμάτων, λαμβάνοντας υπόψη τα σχήματα και τα μεγέθη του ανθρώπινου σώματος και η οποία λαμβάνει υπόψη τις πλαστικές και άλλες ιδιότητες του υλικού .

Λογισμικό CAD/CAM – Κάτω από την έννοια CAD βρίσκεται το Computer Aided Design (αγγλ.) ή, σε κυριολεκτική μετάφραση, ο σχεδιασμός με τη βοήθεια υπολογιστή. Τα συστήματα CAD σχετίζονται με τα συστήματα CAM – Computer Aided Manufacturing (αγγλ.), που σε κυριολεκτική μετάφραση στα βουλγαρικά σημαίνει παραγωγή με τη βοήθεια υπολογιστή.

IG Fashion Training

Curriculum