1.4 Τεχνητή Νοημοσύνη και Νομοθεσία

Προστασία δεδομένων και ιδιωτικότητα:

Ορισμός

Προστασία δεδομένων είναι η διαδικασία προστασίας ευαίσθητων πληροφοριών από ζημία, απώλεια ή αλλοίωση. Η μη προστασία των δεδομένων μπορεί να προκαλέσει οικονομικές απώλειες, απώλεια της εμπιστοσύνης των πελατών και νομική ευθύνη. Η προστασία των δεδομένων αποτελεί μία από τις βασικές προκλήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού σε οργανισμούς κάθε μεγέθους.

Οι περισσότερες στρατηγικές προστασίας δεδομένων έχουν τρεις βασικούς άξονες:

• Ασφάλεια δεδομένων: προστασία των δεδομένων από κακόβουλη ή τυχαία ζημία
• Διαθεσιμότητα δεδομένων: αποκατάσταση δεδομένων σε περίπτωση ζημίας ή απώλειας
• Έλεγχος πρόσβασης: διασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι προσβάσιμα σε αυτούς που τα χρειάζονται πραγματικά και όχι σε οποιονδήποτε άλλον.

Στρατηγική προστασίας δεδομένων

Κάθε οργανισμός χρειάζεται μια στρατηγική προστασίας δεδομένων. Ακολουθούν μερικοί πυλώνες μιας αξιόπιστης στρατηγικής:

• Έλεγχος ευαίσθητων δεδομένων: Πριν από την υιοθέτηση ελέγχων προστασίας δεδομένων, οι οργανισμοί πρέπει πρώτα να πραγματοποιήσουν έλεγχο των δεδομένων, προσδιορίζοντας τις πηγές δεδομένων, τους τύπους δεδομένων και την υποδομή αποθήκευσης που χρησιμοποιείται στον οργανισμό, ταξινομώντας τα δεδομένα σε επίπεδα ευαισθησίας και βλέποντας ποια μέτρα προστασίας δεδομένων υπάρχουν ήδη, πόσο αποτελεσματικά είναι και ποια μπορούν να επεκταθούν για την προστασία πιο ευαίσθητων δεδομένων.
• Αξιολόγηση εσωτερικών και εξωτερικών κινδύνων: Η ομάδα ασφαλείας του οργανισμού θα πρέπει να αξιολογεί τακτικά τους κινδύνους ασφαλείας που ενδέχεται να προκύψουν εντός και εκτός του οργανισμού. Τα προγράμματα προστασίας δεδομένων πρέπει να σχεδιάζονται γύρω από αυτούς τους γνωστούς κινδύνους.
  • Οι εσωτερικοί κίνδυνοι περιλαμβάνουν λάθη στις ρυθμίσεις παραμέτρων ή στις πολιτικές ασφαλείας, την έλλειψη ισχυρών κωδικών πρόσβασης, την ανεπαρκή πιστοποίηση ταυτότητας και τη διαχείριση της πρόσβασης των χρηστών κ.λπ.
  • Οι εξωτερικοί κίνδυνοι περιλαμβάνουν στρατηγικές κοινωνικής μηχανικής, όπως το phishing, η διανομή κακόβουλου λογισμικού και οι κυβερνοεπιθέσεις.

Καθορισμός πολιτικής προστασίας δεδομένων

Με βάση την ανάλυση των δεδομένων του οργανισμού και τις σημαντικότερες απειλές, ο οργανισμός θα πρέπει να αναπτύξει μια πολιτική προστασίας δεδομένων που θα καθορίζει:

• Την ανοχή κινδύνου για κάθε κατηγορία δεδομένων: Ήτοι, τα μέτρα προστασίας πρέπει να εφαρμόζονται ανάλογα με την ευαισθησία των δεδομένων.
• Την πολιτική εξουσιοδότησης και ελέγχου ταυτότητας: Ήτοι, τη χρήση βέλτιστων πρακτικών και ιστορικών πληροφοριών για τον προσδιορισμό των επιχειρηματικών εφαρμογών ή των λογαριασμών χρηστών που πρέπει να έχουν πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα.

Στρατηγική ασφάλειας

Όσον αφορά την προστασία των δεδομένων, η στρατηγική ασφάλειας ενός οργανισμού θα πρέπει να φροντίζει για:

• Την λήψη μέτρων για την αποτροπή της πρόσβασης φορέων απειλών σε ευαίσθητα δεδομένα
• Την διασφάλιση ότι τα μέτρα ασφαλείας δεν βλάπτουν την παραγωγικότητα ή δεν εμποδίζουν τους εργαζόμενους να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα όταν και όπου τα χρειάζονται
• Την αποτελεσματική διαχείριση των αντιγράφων ασφαλείας για να αποτρέπονται ransomware ή άλλες απειλές και να διασφαλίζεται η συνεχής διαθεσιμότητα των δεδομένων.

Ο σημαντικότερος κανονισμός στην ΕΕ που επηρεάζει την προστασία των δεδομένων είναι ο παρακάτω: 

Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ): ο ΓΚΠΔ

Ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ) ισχύει για όλους τους οργανισμούς που συναλλάσσονται με πολίτες της ΕΕ, ανεξάρτητα από το αν η εταιρεία βρίσκεται εντός ή εκτός της ΕΕ. Η μη συμμόρφωση μπορεί να οδηγήσει σε πρόστιμα ύψους έως και 4% των παγκόσμιων πωλήσεων ή 20 εκατομμυρίων ευρώ. Ο ΓΚΠΔ προστατεύει δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα, όπως το όνομα, τον αριθμό ταυτότητας, την ημερομηνία ή τη διεύθυνση γέννησης, δεδομένα ανάλυσης ιστού, ιατρικές πληροφορίες και βιομετρικά δεδομένα.

Κανονισμοί για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μόδα

Ορισμός

Η ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανάπτυξη πολιτικών και νόμων του δημόσιου τομέα για την προώθηση και τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Η ρύθμιση και η πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα αναδυόμενο ζήτημα σε δικαιοδοσίες σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της Ευρωπαϊκής Ένωσης και υπερεθνικών οργανισμών όπως ο ΟΟΣΑ.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία της μόδας παρουσιάζει εξελισσόμενες νομικές επιπτώσεις, ιδίως όσον αφορά την πνευματική ιδιοκτησία και την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η τεχνητή νοημοσύνη αμφισβητεί τους καθιερωμένους κανόνες στα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, όπου η κυριότητα του περιεχομένου που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη παραμένει αβέβαιη, ενέχοντας κινδύνους εύκολης αντιγραφής. Προβληματισμοί σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής προκύπτουν καθώς η ΤΝ στοχεύει μεμονωμένους καταναλωτές, συλλέγοντας προσωπικά δεδομένα.

Τεχνητή νοημοσύνη και νομοθεσία περί πνευματικών δικαιωμάτων: Αναφέρεται ειδικά σε δημιουργίες με τη βοήθεια ΤΝ για σχέδια και χρώματα υφασμάτων. Επί του παρόντος, ο νόμος περί πνευματικών δικαιωμάτων των ΗΠΑ για παράδειγμα δεν διαθέτει σαφή προστασία για τα σχέδια μόδας που παράγονται από ΤΝ, αφήνοντας αβεβαιότητες σχετικά με τα όρια πρωτοτυπίας και τις απαιτήσεις ανθρώπινης δημιουργίας.

Τεχνητή νοημοσύνη και εμπορικά σήματα/παραχάραξη: Προσφέροντας δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας για τον εντοπισμό παραβάσεων και την επαλήθευση της γνησιότητας. Καθώς οι τεχνολογίες αυτές εξελίσσονται, η ΤΝ γίνεται ένα πολύτιμο εργαλείο για τα παγκόσμια εμπορικά σήματα για την καταπολέμηση της παραποίησης, μειώνοντας τις απώλειες και το κόστος αναγκαστικών μέτρων.

Τεχνητή νοημοσύνη και ιδιωτικότητα: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μόδα και στις επιχειρήσεις γενικότερα εγείρει ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής λόγω της εκτεταμένης συλλογής δεδομένων των καταναλωτών. Παρά την απουσία ομοσπονδιακής ρύθμισης στις ΗΠΑ, οι παγκόσμιες μάρκες θα πρέπει να εξετάσουν τον ΓΚΠΔ, που ρυθμίζει τη συλλογή δεδομένων από κατοίκους της ΕΕ. Η τήρηση αυτών των νόμων είναι ζωτικής σημασίας για τις εταιρείες ώστε να προστατεύουν τα δεδομένα των καταναλωτών, εξασφαλίζοντας τη συγκατάθεση μετά από ενημέρωση και εφαρμόζοντας τα απαραίτητα μέτρα.

Προσαρμοσμένο από: https://haugpartners.com/article/artificial-intelligence-and-its-impact-on-the-fashion-industry-contemporary-legal-considerations-2/

Δεοντολογία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Ορισμός

Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα σύστημα ηθικών αρχών και τεχνικών που αποσκοπούν στην ανάπτυξη και την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Ένα πλαίσιο ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικό επειδή αναδεικνύει τους κινδύνους και τα οφέλη των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και καθορίζει κατευθυντήριες γραμμές για την υπεύθυνη χρήση τους.

Ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη μόδα: Η άνοδος του αυτόνομου σχεδιασμού μόδας με βάση την ΤΝ εγείρει ηθικές ανησυχίες, προκαλώντας ενδεχομένως απώλειες θέσεων εργασίας, μειωμένους μισθούς και ανασφάλεια για τους εργαζόμενους του κλάδου. Οι μηχανές, χωρίς τη δημιουργικότητα και τις δεξιότητες των ανθρώπινων σχεδιαστών, ενδέχεται να θέσουν σε κίνδυνο την ποιότητα των προϊόντων. Οι επιπτώσεις αυτές επεκτείνονται στην αλυσίδα εφοδιασμού, με την αύξηση της αυτοματοποίησης να εκμεταλλεύεται ενδεχομένως τους εργαζόμενους σε χώρες με αδύναμη εργατική νομοθεσία και να θέτει σε κίνδυνο την ποιότητα των υλικών. Οι κυβερνήσεις, οι εταιρείες μόδας και οι εργατικές οργανώσεις πρέπει να συνεργαστούν για να εξασφαλίσουν δίκαιη μεταχείριση, τα δικαιώματα των εργαζομένων και την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας, ώστε να αποτραπεί η εκμετάλλευση και να διατηρηθεί η ποιότητα των προϊόντων.

Προκλήσεις πνευματικής ιδιοκτησίας: Η εμφάνιση του αυτόνομου σχεδιασμού μόδας θέτει προκλήσεις για τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας. Η διάκριση μεταξύ ανθρώπινων και μηχανοποιημένων σχεδίων γίνεται πολύπλοκη, αυξάνοντας την αβεβαιότητα σχετικά με την κατανομή των δικαιωμάτων. Οι υφιστάμενοι νόμοι χορηγούν δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας στους δημιουργούς, αλλά με τον αυτόνομο σχεδιασμό, δεν υπάρχει σαφήνεια σχετικά με την ιδιοκτησία. Ο αντίκτυπος της εξελισσόμενης τεχνολογίας στο νομικό σύστημα και στον κλάδο παραμένει αβέβαιος, απαιτώντας προσαρμογή για τη διασφάλιση των δικαιωμάτων των σχεδιαστών.

Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει τις προτιμήσεις των καταναλωτών: Η τεχνητή νοημοσύνη στον αυτόνομο σχεδιασμό μόδας μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές εκφράζουν το στυλ τους, προσφέροντας εξατομικευμένες εμπειρίες μέσω σχεδίων που βασίζονται σε αλγορίθμους. Αυτό μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και να μειώσει το κόστος παραγωγής, συμβαδίζοντας με τις εξελισσόμενες τάσεις και αποτρέποντας την παλαίωση της μόδας. Ωστόσο, υπάρχει ο κίνδυνος συγκέντρωσης ισχύος, καθώς οι εταιρείες βασίζονται περισσότερο στην ΤΝ παρά σε μεμονωμένους σχεδιαστές, περιορίζοντας ενδεχομένως την ποικιλομορφία. Η υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για να αποφευχθεί η εκμετάλλευση ευάλωτων πληθυσμών, η χειραγώγηση των καταναλωτών και η καταστολή της δημιουργικότητας και της καινοτομίας. Οι εταιρείες και οι σχεδιαστές πρέπει να λάβουν μέτρα για να διασφαλίσουν την ηθική και υπεύθυνη χρήση του αυτόνομου σχεδιασμού μόδας.

Χαλαρά βασισμένο σε: https://ts2.space/en/the-ethics-of-artificial-intelligence-in-autonomous-fashion-design/#gsc.tab=0

Βέλτιστες πρακτικές σχετικά με την ΤΝ & τη νομοθεσία

Βέλτιστες πρακτικές:

Όνομα:	DupeKiller AI
Σύνδεσμος:	https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/legal/solutions/dupekiller.html
Τομέας βιομηχανίας:	TN & Νομοθεσία
Τοποθεσία:	Αναπτύχθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο, λειτουργεί παγκοσμίως
Περιγραφή:	Το DupeKiller AI είναι μια καινοτόμος νομική τεχνολογία που έχει αναπτυχθεί από την Deloitte και για την οποία εκκρεμεί δίπλωμα ευρεσιτεχνίας. Χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό αντιγράφων προϊόντων, μαθαίνοντας το σχήμα ή τη διαμόρφωση ενός προϊόντος και αναζητώντας αντίγραφα. Αυτή η τεχνολογία διαφέρει από την ανίχνευση απομιμήσεων, καθώς επικεντρώνεται σε προϊόντα που μοιάζουν με αυτά και όχι σε απομιμήσεις.
Επιπτώσεις σε αριθμούς:	Το DupeKiller AI βρίσκει χιλιάδες προϊόντα αντιγραφής για τους πελάτες του κάθε μήνα, που ισοδυναμεί με περίπου δώδεκα ανά ώρα.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Με την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας και τη μείωση της αγοράς για τα προϊόντα αντιγραφής, υποστηρίζει έμμεσα τις βιώσιμες επιχειρηματικές πρακτικές και αποθαρρύνει τη σπατάλη που συνδέεται με τη μαζική παραγωγή αντιγραμμένων προϊόντων.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Το DupeKiller AI συμβάλλει στην προστασία του βιοπορισμού, των κερδών και της καινοτομίας των πρωτότυπων δημιουργών και επιχειρήσεων. Διασφαλίζοντας την πνευματική ιδιοκτησία, στηρίζει τις δημιουργικές βιομηχανίες που συμβάλλουν σημαντικά στην οικονομία.
Τεχνολογικά & καινοτόμα οφέλη:	Η τεχνολογία αυτή αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στη νομική τεχνολογία, μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο προστατεύονται τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας στην ψηφιακή εποχή. Προσφέρει στους πελάτες μεγαλύτερη βεβαιότητα σχετικά με το κόστος και επιτρέπει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση την ευφυΐα. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την αναγνώριση σχεδίων, το DupeKiller AI παρέχει μια συστηματική και στρατηγική προσέγγιση για την αντιμετώπιση του ζητήματος των αντιγράφων προϊόντων.

Όνομα:	ArentFox Schiff
Σύνδεσμος:	https://www.afslaw.com/services/fashion-retail-law/fashion-retail-ai
Τομέας βιομηχανίας:	TN & Νομοθεσία
Τοποθεσία:	ΗΠΑ
Περιγραφή:	Η ArentFox Schiff παρέχει νομικές υπηρεσίες σε πελάτες στον κλάδο της μόδας και του λιανικού εμπορίου, ιδίως σε τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη διασταυρώνεται με τη νομική συμμόρφωση και τη διαχείριση κινδύνων. Οι υπηρεσίες τους καλύπτουν διάφορες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη μόδα, από το σχεδιασμό προϊόντων έως τη διανομή και τα logistics, διασφαλίζοντας ότι οι πελάτες θα περιηγηθούν αποτελεσματικά στο εξελισσόμενο νομικό τοπίο.
Περιβαλλοντικά οφέλη:	Η εταιρεία παρέχει συμβουλές σχετικά με πρωτοβουλίες ESG (Environmental, Social, and Governance) που καθοδηγούνται από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, βοηθώντας δυνητικά τους πελάτες να ενισχύσουν την περιβαλλοντική τους ευθύνη.
Κοινωνικά και οικονομικά οφέλη:	Η ArentFox Schiff υποστηρίζει τους πελάτες της σε νομικά θέματα που έχουν κοινωνικές επιπτώσεις, όπως η εργατική νομοθεσία, και συμβάλλει σε οικονομικά οφέλη, βοηθώντας στην προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας, στον μετριασμό των κινδύνων και στη διασφάλιση της κανονιστικής συμμόρφωσης, η οποία μπορεί να είναι οικονομικά επωφελής για τις επιχειρήσεις.
Τεχνολογικά και καινοτόμα οφέλη:	Η εταιρεία προσφέρει στρατηγικές νομικές συμβουλές σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για καινοτόμες διαδικασίες στο λιανικό εμπόριο μόδας, όπως ο εξορθολογισμός του σχεδιασμού, η χρήση εικονικών μοντέλων, η διεξαγωγή διαφημιστικών εκστρατειών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και η βελτιστοποίηση της διανομής προϊόντων. Αντιμετωπίζουν τις νομικές πτυχές της ανάπτυξης λογισμικού, της ασφάλειας δεδομένων, της δημιουργίας περιεχομένου και των μελλοντικών κανονισμών για την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να προστατεύουν και να ενδυναμώνουν τους πελάτες καθώς υιοθετούν μετασχηματιστικές τεχνολογίες.