4.5 AI и текстил

Интегрирането на изкуствения интелект (ИИ) в текстилната промишленост бележи ключов преход към по-устойчиви и ефективни производствени практики. Както посочват Soomro и др. (2021), ИИ предлага множество възможности за революция в текстилното производство – от оптимизиране на процесите и намаляване на отпадъците до повишаване на цялостната устойчивост. Нека да навлезем в начините, по които ИИ може да бъде използван в текстилната промишленост, стратегиите за неговото прилагане и ключовите съображения, на които трябва да се обърне внимание.

Технологиите с изкуствен интелект могат да допринесат значително за повишаване на устойчивостта на процесите на производство на текстил. Като анализира огромни количества данни и се учи от тях, ИИ може да оптимизира всеки етап от производствения процес, което води до значително намаляване на потреблението на енергия, на материалните отпадъци и на въздействието върху околната среда. Например алгоритмите на ИИ могат да предвидят точното количество плат, необходимо за даден производствен цикъл, като по този начин сведат до минимум отпадъците. Освен това ИИ може да оптимизира използването на енергия в производствените съоръжения, гарантира, че машините работят с максимална ефективност, и намалява въглеродния отпечатък на текстилното производство.

Стратегии за внедряване на изкуствен интелект в текстилната промишленост

Подобряване на ефективността на производството

Технологиите с изкуствен интелект могат да оптимизират производствените процеси – от фазата на първоначалното проектиране до крайния продукт. Алгоритмите за машинно обучение могат да анализират исторически производствени данни, за да идентифицират неефективността и да предложат подобрения, като потенциално автоматизират някои аспекти на производството, за да постигнат по-висока прецизност и по-малко отпадъци.

Способността на ИИ да рационализира производствените процеси оказва значително влияние върху ефективността и устойчивостта. Например Adidas внедри автоматизирани фабрики Speedfactories, които използват AI и роботика за съкращаване на времето за производство и доближаване на производството до потребителите. Алгоритмите за машинно обучение могат да предвиждат и автоматизират оптималните настройки на плетачните машини, като по този начин намаляват отпадъците от тъкани. Друг пример е Sewbot на SoftWear Automation – шивашки робот с ИИ, който автоматизира обработката на платове и шиенето, като осигурява прецизност и свежда до минимум отпадъците.

https://www.supplychaindive.com/news/adidas-speedfactory-blunder-distributed-operations/571678

Системите с изкуствен интелект се използват и за целите на контрола на качеството в текстилното производство. Анализирайки изображения на тъкани, тези системи могат да откриват аномалии, дефекти или отклонения в десена и цвета, които се отклоняват от стандарта.

Пример: Няколко производители използват системи за визуална инспекция с изкуствен интелект, за да следят качеството на текстила в реално време по време на производствения процес. Тези системи могат да идентифицират проблеми като петна, разкъсвания или неправилни шевове, което позволява незабавна корекция и намаляване на отпадъците.

Идентифициране и сортиране на текстил

ИИ за идентифициране на текстил се отнася до прилагането на технологии за изкуствен интелект, предназначени за разпознаване, класифициране и анализиране на различни видове текстил. Тази технология може да играе решаваща роля в няколко аспекта на текстилната промишленост – от подобряване на процесите на рециклиране до повишаване на контрола на качеството в производството. Като използват машинно обучение и компютърно зрение, тези системи за изкуствен интелект могат да правят разлика между различните видове тъкани, състава на влакната и дори да откриват дефекти или шарки върху текстила.

Едно от най-обещаващите приложения на ИИ за идентифициране на текстил е в сектора на рециклирането. Традиционните процеси на рециклиране на текстил разчитат до голяма степен на ръчно сортиране, което отнема много време и е податливо на грешки. Системите, управлявани от ИИ, обаче могат точно да идентифицират текстила въз основа на неговия материален състав, цвят и състояние.

Пример: Машината Fibersort е иновативна технология, която използва спектроскопия в близката инфрачервена област (NIR) в комбинация с изкуствен интелект за автоматично сортиране на текстил по състав на влакната. Тази възможност е от решаващо значение за рециклирането на текстил в нови висококачествени материали, тъй като различните влакна изискват различни процеси на рециклиране.

Освен това иновации като Worn Again Technologies използват изкуствен интелект, за да анализират съдържанието на текстилните отпадъци, като оптимизират процеса на отделяне и извличане на полиестер и памук за рециклиране. Тази технология подобрява възможността за рециклиране на смесен текстил, който традиционно е труден за обработка, и подкрепя създаването на кръгова текстилна икономика.

https://www.circle-economy.com/programmes/textiles/fibersort

Определянето на точния състав на дадена тъкан, особено при смесите, може да бъде предизвикателство, но е от съществено значение за различни приложения, включително рециклиране и осигуряване на качеството. Алгоритмите с изкуствен интелект могат да анализират характеристиките на текстила, за да направят точен извод за неговия състав.

Пример: Фирми като Circle Economy разработват инструменти с изкуствен интелект за анализ на състава на текстилните отпадъци. Като разбират състава на материалите, те могат да улеснят правилното насочване на текстилните отпадъци за повторна употреба, рециклиране или други форми на оползотворяване.

Най-добри практики, свързани с ИИ и текстил

Име:	Седма употреба Текстура AI
Връзка:	https://textura.ai/
Промишлен сектор:	AI & текстил
Местоположение:	Мадрид, Испания
Описание:	Seddi Textura AI е революционна дигитална текстилна технология. Тя използва изкуствен интелект за генериране на реалистични цифрови тъкани въз основа на реални текстилни данни, като позволява на потребителите да качват тъкани в облака и да визуализират как те се драпират и движат върху цифрови форми. Тази технология е предназначена да трансформира модната индустрия, като дигитализира основата на облеклата и рационализира работните процеси в модния дизайн и производството.
Ползи за околната среда:	Като намалява нуждата от физически мостри на тъкани и дава възможност за цифрови работни процеси, Seddi Textura AI допринася за по-устойчиви и екологични практики в модната индустрия. Той помага за свеждане до минимум на отпадъците и въздействието върху околната среда, свързани с производството и изпращането на физически мостри.
Социални и икономически ползи:	Технологията спомага за повишаване на ефективността и производителността на веригата за доставки на модни продукти. Тя дава възможност на марките, производителите и потребителите да вземат уверени решения въз основа на цифрови симулации, като по този начин подобряват цялостното качество и бързина на модното производство.
Технологични и иновативни предимства:	Seddi Textura AI представлява значителен напредък в модните технологии, като обединява изкуствения интелект с модния дизайн. Той позволява точна симулация на поведението и външния вид на тъканите, като подпомага виртуалното създаване на прототипи на дрехи и тяхното приспособяване. Тази технология проправя пътя за повече иновации в цифровата мода и потенциала за персонализирани 3D аватари и виртуални изживявания при пробване.

Име:	Smartex AI x Clothuis
Връзка:	https://www.smartex.ai/clothius-case-study https://www.smartex.ai/
Промишлен сектор:	AI & текстил
Местоположение:	Португалия
Описание:	Smartex е компания, която използва изкуствен интелект, за да даде възможност на текстилните фабрики за пълно проследяване и нулеви отпадъци. Тяхната мисия е да подобрят качеството, да увеличат производителността и да стимулират устойчивостта в текстилната индустрия.
Въздействие в цифри:	За казуса Clothius: Спестени са 16 626 кг плат, 1 862 112 литра вода, 149 634 kWh енергия и са предотвратени 37 258 кг емисии на CO2. Цялостно въздействие на машините, задвижвани от Smartex: спестени 961 000 кг плат, 8,6 милиона kWh енергия, 101 милиона литра вода и предотвратени 2,1 милиона кг емисии на CO2.
Ползи за околната среда:	Технологията на Smartex допринася за значително намаляване на текстилните отпадъци и свързаното с тях въздействие върху околната среда. Като предотвратява дефектите и отпадъците при източника, Smartex не само пести ресурси, но и намалява емисиите на парникови газове, подкрепяйки по-устойчива текстилна индустрия.
Социални и икономически ползи:	Казусът на Clothius показва период на възвръщаемост от 6,5 месеца и 6-кратна възвръщаемост на инвестицията за периода на договора, което показва силни икономически ползи. Освен това, като подобрява качеството на тъканите, Smartex повишава удовлетвореността на клиентите и подкрепя прехода на текстилната индустрия към по-устойчиви практики.
Технологични и иновативни предимства:	Използването на изкуствен интелект и машинно обучение от страна на Smartex в операциите на Clothius доведе до значително намаляване на ръчния труд, спестяване на време и ресурси, като същевременно се гарантира по-чисто производство със 100% автоматична проверка. Техните системи осигуриха откриване на дефекти в реално време, което е от решаващо значение за поддържане на висококачествени стандарти и насърчаване на иновациите в текстилното производство. Clothius, оборудвана с машини Smartex, използва напреднала технология за управление и гарантиране на качеството на тъканите си с регулируем контрол на качеството, демонстрирайки способността на Smartex да модернизира традиционни индустрии с найсъвременни решения.

Име:	WiseEye
Връзка:	https://www.aidlab.hk/en/research/31
Промишлен сектор:	AI & текстил
Местоположение:	Хонконг, Китай
Описание:	WiseEye е технология, базирана на изкуствен интелект, предназначена за проверка на текстилни материали. Тя автоматично и точно открива дефекти на тъканите и цветови нюанси както в трикотажни, така и в тъкани платове. Тази технология е способна на високоскоростни среди за проверка в реално време.
Въздействие в цифри:	WiseEye може да се похвали с точност на проверката от над 95% и може да работи със скорост, по-голяма от 60 метра в минута.
Ползи за околната среда:	Като подобрява точността на проверките на тъканите и намалява отпадъците, WiseEye допринася за по-устойчиви процеси на текстилно производство. Той решава проблемите с непоследователността при ръчните проверки и помага за минимизиране на загубите надолу по веригата.
Социални и икономически ползи:	Тази технология облекчава недостига на квалифицирани инспектори по качеството в текстилната промишленост, което може да доведе до по-ефективни производствени процеси и намаляване на оперативните разходи.
Технологични и иновативни предимства:	WiseEye представлява значителен напредък в инспекцията на текстил, като интегрира изкуствен интелект за работа с различни тъкани и модели, включително гладки, кепър, единично трико, двойно трико, райета и каре. Способността му да се адаптира гъвкаво към различни материали, включително кожа, демонстрира неговата гъвкавост и иновативност в контрола на качеството на текстила.

Име:	Textile Classifier App
Връзка:	https://blogit.lab.fi/labfocus/en/identifying-textiles-using-computer-vision-in-a-mobile-app/
Промишлен сектор:	AI & текстил
Местоположение:	Лахти, Финландия
Описание:	Приложението за текстилен идентификатор е иновативен инструмент, предназначен да подпомогне усилията за рециклиране на текстил. Разработено като част от проекта AI-mill, приложението използва алгоритми за компютърно зрение и машинно обучение, за да класифицира текстила въз основа на неговата структура (вътък или плетка) и цвят. Целта е да се подобри точността на сортиране и да се улесни процесът на рециклиране за работниците.
Въздействие в цифри:	За обучението на модела с изкуствен интелект беше използван набор от данни с приблизително 3000 изображения на текстил. Пусна безплатна тестова версия за устройства с Android през юни 2021 г.
Ползи за околната среда:	Приложението намалява нуждата от повторно оцветяване на рециклирани текстилни влакна чрез точно сортиране на текстила по цвят, като по този начин се пести вода и се намалява въздействието върху околната среда, а също така се подобрява процесът на сортиране при рециклиране
Социални и икономически ползи:	Чрез рационализиране на процеса на сортиране приложението за текстилен идентификатор помага на работниците в центровете за рециклиране, като потенциално намалява труда и свързаните с него разходи. То също така допринася за ефективността и ефикасността на рециклирането на текстил, като по този начин подкрепя кръговата икономика в текстилната промишленост.
Технологични и иновативни предимства:	Приложението представлява значителен напредък в технологията за рециклиране, като прилага класификация в реално време чрез камерата на смартфона на потребителя. Проектът изследва потенциала за интегриране с машини за сортиране, използвайки микрокомпютри за автоматизирано сортиране.