IG-Fashion Chatbot Assistant

2.4 AI и дигитализация в модата

Същност на проблема

Технологиите за изкуствен интелект се превърнаха в движеща сила на иновациите в модния сектор.

Хората винаги са търсили механично устройство, което да им служи, да им помага и да върши вместо тях трудната и трудоемка работа, без да надминава човешкия интелект
по отношение на възможностите. Днес живеем във време, в което технологиите променят човека, а човекът непрекъснато променя и развива технологиите. Процесът
рефлектира върху всички сфери на ежедневието, бизнеса и икономиката и определено вече е част от средата, която ни заобикаля

Предизвикателства и решения:

Изкуствен интелект за създаване на компютърно генерирани модели

Можем да определим този ход като част от „пътуването към цифрова трансформация“ в областта на многообразието, равенството, приобщаването и устойчивостта.

Макар че на пръв поглед това звучи като благородна инициатива, по същество тя наема робот, за да създаде впечатление за многообразие и същевременно да се
освободи от тежестта да плаща на хора. Kоито имат визията, с която компанията иска да бъде свързана нейната марка.

Идеята е „изкуственият интелект да бъде по-добре представен в модната индустрия“ и „да се създаде приобщаваща, устойчива и разнообразна дизайнерска верига“. Целта е да се даде възможност на потребителите да видят как различните модни артикули биха изглеждали върху човек, който прилича на тях, чрез „хиперреалистични“ модели „за всеки тип тяло, възраст, размер и цвят на кожата“.

„Вероятно изкуственият интелект никога няма да замени напълно човешките модели“, но това е своеобразна първа стъпка към автоматизиране на модната индустрия. Тъй като „фотографията“, изкуството и текстовете, генерирани от изкуствен интелект, стават все по-убедителни, подобни стъпки са свързани единствено с принципи като насърчаване на многообразието и грижа за околната среда, но не бива да се забравя, че подобен подход решава проблема с наемането на допълнителни хора за модели.

Използване на електронна търговия

През последните няколко години технологиите ускориха и използването на електронната търговия, като допълнителното прилагане на цифрови инструменти се превърна в основа за развитие на бизнеса. Технологиите за изкуствен интелект се превърнаха в движеща сила на иновациите в електронната търговия и модния сектор.

По пътя към по-нататъшната си технологична трансформация електронната търговия с модни стоки ще трябва да определи приоритетите си в коя област на технологиите да се съсредоточи.

Подобряването на потребителското изживяване несъмнено е друг добър пример за приложение на технологиите в електронната търговия с модни стоки. Днес потребителите са все по-обременени от наличието на твърде голям избор между модните марки. Един от начините за справяне с този проблем е адаптирането на съдържанието и потребителското изживяване с помощта на данни от първа ръка и изкуствен интелект.

Персонализираната оферта не само подобрява изживяването на клиентите, но и увеличава процента на конверсия, което води до по-високи продажби. За да се
възползват от това, марките ще трябва да инвестират стратегически във всички свои дейности по оптимизиране и анализ на данни – от събирането до прилагането им.

Събиране на данни – поверителността на данните и новите разпоредби поставят дилемата как да се събират данни отговорно. Ключът е да се събират данни по надежден начин и да се предлага нещо в замяна.

Анализ на данните – След събирането и съхраняването на данни с уникални идентификатори, усъвършенстваните модели на изкуствен интелект и алгоритмите за машинно обучение трябва да продължат и да анализират данните за поведението на клиентите.

Постигане на резултати за клиентите – това са инструменти за персонализиране на всеки клиент и създаване на преживявания, които стимулират ангажираността на клиентите и в крайна сметка тяхната лоялност.

CAD/CAM софтуер

Водещите световни марки разчитат на CAD/ CAM софтуера за проектиране, моделиране и предлагане на пазара своите продукти възможнонай-бързо и ефективно.

3D симулаторите за 3D проектиране на облекло значително намаляват броя на предпроизводствените модели. Това означава, че 3D моделите могат да се създават
върху виртуални манекени. По този начин се оптимизира времето, улеснява се работата и се намаляват разходите и загубите на материали. CAD инструментите за предварително производство на артикули позволяват отваряне на дизайна и едновременно с това провеждане на тестове, като например проверка на перфектността на дрехата, както и други необходимите корекции. 3D CAD инструментите позволяват моделите да се използват за създаване на виртуален каталог. Това привлича вниманието на клиентите и улеснява продажбите.

Когато става въпрос за модни технологии, CAD софтуерът позволява бързо и лесно автоматизиране на създаването на модели. Той предлага на компаниите сигурността, от която се нуждаят, за да създават модели с прецизност, бързо да класифицират основите, да правят качествени напасвания и да използват по-добре материалите.

В допълнение към изготвянето на технически чертежи със специфични и ексклузивни характеристики, CAD/ CAM софтуерът интегрира процесите на творчество и азработване, като позволява да се симулира цената на дрехата на етапа на нейното създаване. С тях не се налага да избирате между креативност и производителност. Системите могат да симулират разходите за облекло на етапа на създаване. Това осигурява много по-голяма гъвкавост при вземането на решения и помага за постигането на очакваната финансова възвръщаемост.

Най-добри практики, свързани с AI и дигитализацията в модното производство

Най-добри практики: Katty Fashion, WiseEye, CALA AI, 3DLOOK 1822 Denim, Smartex AI , Zara x Jetlore, ThreadSol IntelloCut, Algorithmic Couture

Име:	Кати мода
Връзка:	https://katty-fashion.com/
Промишлен сектор:	Иновативни технологии в производството на облекло
Местоположение:	Яш, Румъния
Описание:	Вместо да разработват модели и прилягащи форми, използвайки неясна информация за тялото, те разработват стилове, като трансформират и манипулират характеристиките на предварително пригодени основни форми (блокове и шаблони). Този подход им позволява не само да бъдат по-ефективни и да губят по-малко в процеса, но и да гарантират, че дрехите винаги пасват перфектно по последователен и надежден начин.За да приложат протокола, те се нуждаят от следната информация: Телесни размери на представител на целевата група. Цялостно намерение за прилягане, т.е. как дрехата трябва да пасне на клиента: прилепнала, по-свободна и т.н.Ако има такива, комплект от основни форми (блокчета и/или шаблони). Ако няма такива, те могат да бъдат разработени от техния екип в съответствие с конкретни измервания; или да се използват техните стандартни предварително подготвени форми. Моля, имайте предвид, че за използването на вътрешнофирмените стандартни форми ще бъде начислена допълнителна такса. Таблица за оразмеряване.
Въздействие в цифри:	Средно с 50% по-малко проби. Това означава не само 50% по-малко време и разходи, но и 50% по- малко отпадъци – отпадъци, които те рециклират, когато това е технологично и логистично възможно.
Ползи за околната среда:	Значително намаляване на отпадъците и транспортните емисии благодарение на намаляването на създадените образци, както и на отпадъците по време на производството, чрез избор на най-ефективните форми.
Социални и икономически ползи:	Намаляват се производствените разходи на клиента и се съкращават сроковете за изпълнение.
Технологични и иновативни предимства:	Използването на 3D проби е изключително иновативна авангардна технология, използвана напоследък в модната индустрия.

Име:	CALA AI
Връзка:	https://www.fastcompany.com/90903514/calla-ai-fashion-design-manufacture-clothes
Промишлен сектор:	AI и дигитализация в модното производство
Местоположение:	САЩ
Описание:	CALA AI е иновативна платформа, която интегрира изкуствен интелект и машинно обучение за рационализиране на веригата за доставки на модни продукти – от дизайна до производството и ценообразуването. Тя е особено полезна за дизайнери, които искат да стартират модни марки, като опростява сложните процеси на производство на облекла. CALA се справя със сложната вътрешна логистика на пускането на колекция на пазара, така че клиентите им могат да се съсредоточат върху това, което правят най-добре – да създават идеи
Въздейств ие в цифри:	CALA поддържа над 40 марки и независими дизайнери, включително отбори от NBA и известни дизайнери като KidSuper.Партньорската мрежа на CALA се състои от глобална верига за доставки, включваща над 60 фабрики в 13 държави, с 16 центъра за изпълнение в четири региона.
Ползи за околната среда:	Чрез оптимизиране на производствения процес CALA потенциално намалява отпадъците и подобрява устойчивостта в модната индустрия.
Социални и икономически ползи:	CALA улеснява дизайнерите да стартират и управляват модни марки, като демократизира достъпа до модната индустрия и мрежата от доставчици
Технологични и иновативни предимства:	Използването на изкуствен интелект от CALA, включително DALL-E от OpenAI, за мозъчна атака и дизайн, представлява значителен напредък в модните технологии. Той автоматизира различни аспекти на процеса на проектиране, като повишава креативността и ефективността.

Име:	3DLOOK x 1822 DENIM
Връзка:	https://3dlook.ai/content-hub/case-study-how-1822-denim-reduced-returns-by-30/
Промишлен сектор:	AI и дигитализация в модното производство
Местоположение:	Ню Йорк, САЩ
Описание:	YourFit е мултиплатформена уеб джаджа от 3DLOOK, която улавя данните за тялото на потребителите само с помощта на две снимки от смартфон, като предоставя точни препоръки за размера на онлайн купувачите на мода. Тя има за цел да намали броя на върнатите стоки, да подобри конверсиите и да подобри цялостното преживяване при пазаруване.
Въздейств ие в цифри:	4-кратно увеличение на процента на конвертиране за 1822 Denim. 30% намаление на възвръщаемостта за 1822 Denim. 90% от клиентите се чувстват уверени в персонализираните препоръки за прилягане. 70% от потребителите на джаджи правят покупки на уебсайта на марката. 80% от клиентите на 1822 Denim са по-дребни и по-извити от стандартния модел.
Ползи за околната среда:	Намаленото връщане означава по-малко емисии, свързани с превоза, и по-малко разхищение на ресурси. Точните препоръки за определяне на размера водят до намаляване на броя на произведените, но неносени облекла, което намалява свръхпроизводството.
Социални и икономически ползи:	Повишаване на доверието и удовлетвореността на клиентите. Оптимизиране на веригата за доставки на модни стоки, което води до намаляване на разходите. Увеличаване на продажбите и приходите на модните марки. Потенциал за по-устойчиви модни практики.
Технологични и иновативни предимства:	Използва компютърно зрение, невронни мрежи и 3D моделиране за точни измервания на тялото. Осигурява безпроблемно и персонализирано пазаруване. Позволява събирането на ценни данни за клиентите с цел анализ и оптимизиране на продуктите. Подкрепя устойчивостта чрез намаляване на отпадъците в модната индустрия.

Име:	Алгоритмична мода
Връзка:	https://www.dezeen.com/2019/03/27/algorithmic-couture-digital-fashion-customisation/ https://zenbird.media/algorithmic-couture-uses-ai-to-create-zero-waste-fashion/
Промишл ен сектор:	Иновативни технологии в производството на облекло, изкуствен интелект и цифровизация в модното производство
Местоположение:	Токио, Япония
Описание:	Algorithmic Couture е иновативен проект, който обединява модния дизайн с модерни технологии като 3D сканиране, машинно обучение и компютърно подпомагано проектиране (CAD). Основната му цел е да създаде персонализирани дрехи с нулеви отпадъци, като оптимизира моделите на дрехите според формата на тялото на всеки човек, като по този начин намалява отпадъците от тъкани.
Въздейств ие в цифри:	Проектът значително намалява отпадъците от тъкани, които обикновено са около 15% при конвенционалните методи за производство на мода, като целта е да се сведе този брой до нула.
Ползи за околната среда:	Инициативата е насочена към устойчивостта в модата, като намалява разхищението на платове и насърчава създаването на облекла, които са точно съобразени с индивидуалните нужди, като по този начин допринася за по-устойчива модна индустрия.
Социални и икономически ползи:	Algorithmic Couture демократизира концепцията за мода по поръчка, като я прави по-достъпна и персонализирана. Тя позволява на потребителите да участват в процеса на проектиране, като избират форми, материи и цветове, които отразяват личния им стил.
Технологични и иновативни предимства:	Algorithmic Couture представя трансформиращ подход към модния дизайн, съчетаващ дигитализация и изкуствен интелект, за да създаде уникално, устойчиво и силно персонализирано модно преживяване. Като използва 3D сканиране и машинно обучение, тя преосмисля начина, по който се проектират и произвеждат дрехи, като набляга на нулевите отпадъци и персонализирането. Тази иновация може да доведе до значителна промяна в модната индустрия, като насърчи по-устойчиви практики и персонализирана мода.

Име:	ThreadSol IntelloCut
Връзка:	https://www.awnewscenter.com/238429/
Промишлен сектор:	AI и цифровизация в производството на облекло
Местоположение:	Сингапур, Колумбия
Описание:	ThreadSol представи intelloCut, първия в света софтуер за оптимизация на тъкани, базиран на изкуствен интелект, предназначен да подпомага колумбийските производители на облекло. Този софтуер има за цел да сведе до минимум разхищението на платове, да подобри мерките за намаляване на разходите и да повиши рентабилността в конкурентния сектор на модното производство.
Въздействие в цифри:	Внедрени в 15 държави. Използва се от над 120 производители. Планира 3,3 милиарда облекла годишно. Помага на фабриките за облекло да спестят до. 10% от разходите за плат
Ползи за околната среда:	intelloCut спомага за значително намаляване на загубите на плат, като по този начин допринася за устойчиви производствени практики и намалява екологичния отпечатък на индустрията за облекло.
Социални и икономически ползи:	Чрез оптимизиране на използването на тъканите и процесите на рязане intelloCut дава възможност на производителите да спестят разходи и да подобрят маржовете си, което може да има положително въздействие върху икономическото състояние на индустрията и благосъстоянието на работниците.
Технологични и иновативни предимства:	intelloCut използва изкуствен интелект, за да автоматизира и оптимизира процесите на планиране в цеха за рязане. Той драстично намалява времето за планиране на поръчките от 30 минути на по-малко от 3 минути и използва AI за планиране на малки маркери, за да използва всички крайни битове на етажа, като се стреми към фабрика без отпадъци. Софтуерът се управлява и от мобилни устройства, като предлага отчети за ефективността в реално време, които революция в индустриалните стандарти в световен мащаб.

white fabric and white paper from clothing production on the table; paper with a drawing for sewing a dress lies on the fabric

Име:	Zara x Jetlore AI
Връзка:	https://aiexpert.network/case-study-zaras-comprehensive-approach-to-ai-and-supply-chain-management/#:~:text=The%20company%20combines%20the%20principles,performance%2C%20and%20even%20consumer%20behavior
Индуст риален сектор:	AI и цифровизация в модното производство, продуктов паспортна ЕС и RFID
Местоположение:	Испания
Описание:	Zara е интегрирала AI във всички свои операции, включително във веригата за доставки и привличането на клиенти. Сътрудничейки си с Jetlore, Zara прогнозира поведението на клиентите, използвайки структурирани предсказващи атрибути, подобрява видимостта на инвентара с RFID етикети и оптимизира логистиката, за да поддържа конкурентно предимство в индустрията за бърза мода.
Ползи заоколната среда:	Използването на изкуствен интелект и анализ на данни в реално време в системата за интелигентна верига за доставки на Zara позволява оптимизиране на наличностите и логистиката в реално време, което води до намаляване на отпадъците и повече налични популярни артикули.
Социални иикономическиползи:	Стратегическото използване на изкуствен интелект от страна на Zara е довело до повишаване на удовлетвореността и лоялността на клиентите. Подходът им към управлението на веригата за доставки с помощта на ИИ доведе до намаляване на времето за изпълнение на поръчките, подобряване на точността на доставките и минимизиране на разходите за складови наличности, което допринесе за икономическата ефективност и задържането на клиентите.
Технологични ииновативнипредимства:	Цялостният подход на Zara към изкуствения интелект включва сътрудничество с технологични партньори като Tyco и Jetlore, вграждане на микрочипове в етикетите на дрехите за управление на инвентара и използване на усъвършенствани логистични системи. Това позволява на Zara бързо да реагира на пазарните тенденции и потребителските изисквания, демонстрирайки еталонно приложение на ИИ в търговията на дребно.

Речник на термините:

STORMFLEECE™ – еднослойна материя, която съчетава традиционен двуслоен софтшел с полар, без да е необходима мембрана.

Интелигентен текстил – производство на текстилни изделия за технически и медицински цели, като се акцентира върху изискванията за качество на готовите облекла за наблюдение на жизнено важни показатели (за функционалност, естетика, издръжливост и други) и се определят изискванията към: текстилните материали (състав, структура, физико-механични показатели и други); композиционните елементи и конструктивните параметри на облеклото; електронните елементи (сензори, проводници, гъвкави електронни платки за управление, захранващи елементи и други), като се прилагат принципи от високотехнологичния текстилен дизайн и изследователски метод.

Индустрия 4.0 – представлява съвременната тенденция в развитието на автоматизацията и обмена на данни в производствените технологии. Индустрия 4.0 предполага такова индустриално развитие, което ще промени из основи различни аспекти от живота на хората.

Метод на формообразуване за изграждане на форма – /френски произход на думата: „мулаж“/ – първият метод за създаване на точно копие на човешкото тяло и/или облекло, като се вземат предвид формите и размерите на човешкото тяло и се отчитат пластичните и други свойства на материала.

CAD/CAM софтуер – Под понятието CAD се крие Computer Aided Design (англ.) или, в буквален превод, проектиране с помощта на компютър. CAD системите са свързани с CAM системите – Computer Aided Manufacturing (англ.), което в буквален превод на български език означава производство с помощта на компютър.

IG Fashion Training

Curriculum