1.4 AI и законодателство

Защита на данните и

Определение

Защитата на данните е процесът на защита на чувствителна информация от повреда, загуба или разваляне Неспазването на защитата на данните може да доведе до финансови загуби, загуба на доверието на клиентите и правна отговорност. Защитата на данните е едно от основните предизвикателства на цифровата трансформация в организации  от  всякакъв  мащаб.

Повечето стратегии за защита на данните имат три основни акцента:

• Сигурност на данните: защита на данните от злонамерени или случайни повреди
• Наличност на данни: възстановяване на данните в случай на повреда или загуба
• Контрол на достъпа: гарантиране, че данните са достъпни за тези, които действително се нуждаят от тях, а не за някой друг.

Стратегия за защита на данните

Всяка организация се нуждае от стратегия за защита на данните. Ето няколко стълба на една надеждна стратегия:

• Одит на чувствителни данни: Преди да приемат мерки за защита на данните, организациите трябва първо да извършат одит на данните, като идентифицират източниците на данни, видовете данни и инфраструктурата за съхранение, използвана в организацията, да класифицират данните по нива на чувствителност и да проверят какви мерки за защита на данните вече съществуват, колко ефективни са те и кои могат да бъдат разширени, за да се защитят по-чувствителни данни.
• Оценка на вътрешните и външните рискове: Екипът по сигурността в организацията трябва редовно да оценява рисковете за сигурността, които могат да възникнат вътре в организацията и извън нея. Програмите за  защита на данните трябва да бъдат разработени въз основа на тези известни рискове.
  • Вътрешните рискове включват грешки в ИТ конфигурацията или политиките за сигурност, липса на силни пароли, лошо удостоверяване и управление на достъпа на потребителите и др.
  • Външните рискове включват стратегии за социално инженерство като фишинг, разпространение на зловреден софтуер и атаки.

Определяне на политика за защита на данните

Въз основа на извършения от организацията анализ на нейните данни и на най- значимите заплахи, тя трябва

да разработи политика за защита на данните, която определя:

• Толерантност към риска за всяка категория данни: и мерките за защита трябва да се прилагат в съответствие с чувствителността на данните.
• Политика за оторизация и удостоверяване: използвайте най-добрите практики и историческа информация, за да определите кои бизнес приложения или потребителски акаунти трябва да имат достъп до  чувствителни данни.

Стратегия за сигурност

По отношение на защитата на данните стратегията за сигурност на организацията трябва да:

• Предприемане на мерки за предотвратяване на достъпа на участници в заплахи до чувствителни данни
• Уверете се, че мерките за сигурност не вредят на производителността и не пречат на служителите да имат достъп до данни, когато и където им е необходимо.
• Ефективно управление на резервни копия за предотвратяване на ransomware или други заплахи и осигуряване на постоянна наличност на данни

Най-важният регламент в ЕС, който засяга защитата на данните, е

Европейски съюз (ЕС): GDPR

Общият регламент относно защитата на данните (ОРЗД) се прилага за всички организации, които работят с граждани на ЕС, независимо дали се намират в ЕС или извън него. Неспазването му може да доведе до глоби в размер до 4% от световните продажби или 20 млн. евро. GDPR защитава лични данни като име, ЕГН, дата или адрес на раждане, данни за уеб анализ, медицинска информация и биометрични данни.

Регламенти за използването на AI в модата

Определение

Регулирането на изкуствения интелект е разработването на политики и закони в публичния сектор за насърчаване и регулиране на изкуствения интелект. Регулирането  и  политиката  за  ИИ  са новопоявяващ се въпрос в юрисдикциите по целия свят, включително в Европейския съюз и наднационални органи като ОИСР. Използването  на  изкуствен  интелект  в модната индустрия е свързано с променящи се правни последици, особено в областта на интелектуалната собственост и  неприкосновеността на личния живот. AI оспорва установените норми в областта на правата на интелектуална собственост, където собствеността върху съдържанието, създадено от изкуствен интелект, остава несигурна, което поражда рискове от лесно възпроизвеждане. Притесненията за неприкосновеността на личния живот възникват, тъй като ИИ се насочва към отделни потребители, събирайки неочаквани лични данни.

AI и авторско право: В сферата на авторското право взаимодействието между ИИ и интелектуалната собственост повдига въпроси за собствеността, особено при проектите, генерирани от ИИ, за модели и цветове на тъкани. Понастоящем в американското законодателство за авторското право  липсва ясна защита на модните дизайни, генерирани от ИИ, като остава неяснота относно праговете за оригиналност и изискванията за човешко авторство.

ИИ и търговски марки/фалшифициране: Въпреки че правната несигурност продължава да съществува, ИИ предоставя ползи в областта на търговските марки и фалшифицирането, като предлага възможности за обработка на изображения за идентифициране на нарушения и проверка на автентичността. С напредването на тези технологии ИИ се превръща в ценен инструмент за световните марки за борба с фалшифицирането, като намалява загубите и разходите за правоприлагане.

ИИ и поверителност: Използването на изкуствен интелект в модата и в бизнеса като цяло поражда опасения за неприкосновеността на личния живот поради широкото събиране на потребителски данни. Въпреки липсата на федерална регулация в САЩ, глобалните марки трябва да разгледат GDPR, който регулира събирането на данни от жители на ЕС. Спазването на такива закони е от решаващо значение за компаниите, за да защитят данните на потребителите, да осигурят информирано съгласие и да приложат необходимите мерки.

Адаптирано от: https://haugpartners.com/article/artificial-intelligence-and-its-impact-on-the-fashion-industry-   contemporary- legal-considerations-2/

Етика при използването на ИИ

Определение

Етиката на изкуствения интелект е система от морални принципи и техники, предназначени да информират за разработването и отговорното използване на технологиите за изкуствен интелект. Етичната рамка за изкуствен интелект е важна, тъй като подчертава рисковете и ползите от инструментите на изкуствения интелект и установява насоки за тяхното отговорно използване.

Етични последици от изкуствения интелект в модата: Възходът на автономното проектиране на модни облекла, управлявано от изкуствен интелект, поражда етични опасения, тъй като може да доведе до загуба на работни места, намаляване на заплатите и несигурност за работниците в индустрията. Машините, които не притежават творчеството и уменията на човешките дизайнери, могат да влошат качеството на продуктите. Тези последици се разпростират и върху веригата за доставки, като повишената автоматизация може да доведе до експлоатация на работници в страни със слабо трудово законодателство и да компрометира качеството на материалите. Правителствата, модните компании и трудовите организации трябва да си сътрудничат, за да гарантират справедливо отношение, права на работниците

и отговорно използване на технологиите, за да се предотврати експлоатацията и да се запази качеството на продуктите.

Предизвикателства в областта на интелектуалната собственост: Появата на автономния моден дизайн поставя предизвикателства пред правата на интелектуална собственост. Разграничаването на дизайна, създаден от човека и от машината, става сложно, което поражда несигурност относно разпределението на правата. Съществуващите закони предоставят права на интелектуална собственост на създателите, но при автономния дизайн липсва яснота относно собствеността. Въздействието на развиващата се технология върху правната система и индустрията остава несигурно, което изисква адаптиране, за да се защитят правата на дизайнерите.

AI формира предпочитанията на потребителите: ИИ в автономния моден дизайн трансформира начина, по който потребителите изразяват стила си, предлагайки персонализирани преживявания чрез проекти, управлявани от алгоритми. Това може да повиши ефективността и да намали производствените разходи, да бъде в крак с развиващите се тенденции и да предотврати остаряването на модата. Съществува обаче риск от концентрация на власт, тъй като компаниите разчитат повече на ИИ, отколкото на отделните дизайнери, което потенциално ограничава разнообразието. Отговорното използване на ИИ е от решаващо значение, за да се избегне експлоатацията на уязвими групи от населението, манипулирането на потребителите и задушаването на творчеството и иновациите. Компаниите и дизайнерите трябва да предприемат стъпки, за да гарантират етично и отговорно използване на автономния моден дизайн.

Свободно базирано на: h t t p s : //ts2.space/en/the-ethics-of-artificial-intelligence-in-autonomous-fashion-design/#gsc.tab=0

Best practices related to AI & Legislation

Best practices: DupeKiller , ArentFox Schiff

Име:	DupeKiller AI
Връзка:	https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/legal/solutions/dupekiller.html
Промишлен сектор:	AI и законодателство
Местоположе ние:	Разработен в Обединеното кралство, работи в цял свят
Описание:	DupeKiller AI е иновативна правна технология, разработена от Deloitte, която е в процес на патентоване. Тя използва изкуствен интелект за идентифициране на имитиращи продукти, като научава формата или конфигурацията на даден продукт и търси копия. Тази технология се различава от откриването на фалшификати, тъй като се фокусира върху подобни, а не върху фалшиви продукти.
Въздейств ие в цифри:	DupeKiller AI намира хиляди имитиращи продукти за своите клиенти всеки месец, което се равнява на около десетина на час.
Екологични ползи:	Чрез защитата на интелектуалната собственост и намаляването на пазара на имитиращи продукти тя косвено подкрепя устойчивите бизнес практики и възпрепятства разхищението, свързано с масовото производство на копирани стоки.
Социални и икономическ и ползи:	DupeKiller AI помага да се защитят средствата за препитание, печалбите и иновациите на оригиналните създатели и фирми. Като защитава интелектуалната собственост, той подкрепя творческите индустрии, които имат значителен принос за икономиката.
Технологичн и и иновативни предимства:	Тази технология представлява значителен напредък в областта на правните технологии и променя начина, по който се защитават правата на интелектуална собственост в цифровата ера. Тя предлага на клиентите по-голяма сигурност по отношение на разходите и дава възможност за вземане на по-информирани, основани на информация решения. Като използва изкуствен интелект за разпознаване на дизайни, DupeKiller AI осигурява систематичен и стратегически подход за справяне с проблема с имитиращите продукти.

Име:	ArentFox Schiff
Връзка:	https://www.afslaw.com/services/fashion-retail-law/fashion-retail-ai
Промишлен сектор:	AL и законодателство
Местоположение:	САЩ
Описание:	ArentFox Schiff предоставя правни услуги на клиенти от модната индустрия и търговията на дребно, особено в областите, в които изкуственият интелект се пресича с правното съответствие и управлението на риска. Услугите им обхващат различни приложения на изкуствения интелект в модата – от проектирането на продукти до дистрибуцията и логистиката, като гарантират, че клиентите се ориентират ефективно в променящия се правен пейзаж.
Ползи за околната среда:	Фирмата консултира инициативи за ESG (Environmental, Social, and Governance), които се управляват от технологиите на изкуствения интелект, като потенциално подпомагат клиентите в повишаването на тяхната екологична отговорност.
Социални и икономич ески ползи:	ArentFox Schiff подкрепя клиентите си по правни въпроси, които имат социални последици, като например трудовото законодателство, и допринася за икономическите ползи, като подпомага защитата на интелектуалната собственост, намалява рисковете и осигурява спазването на нормативните изисквания, което може да бъде икономически изгодно за предприятията.
Технологични и иновативни предимства:	Фирмата предлага стратегически правни консултации относно използването на изкуствен интелект за иновативни процеси в търговията на дребно с модни стоки, като например рационализиране на дизайна, използване на виртуални модели, провеждане на рекламни кампании, управлявани от изкуствен интелект, и оптимизиране на дистрибуцията на продукти. Те се занимават със законовите аспекти на разработването на софтуер, сигурността на данните, създаването на съдържание и бъдещите разпоредби за ИИ, за да защитят и да дадат възможност на клиентите си да внедряват трансформиращи технологии.